<p>El objetivo del problema del flujo óptimo de potencia (FOP) es determinar el arranque y parada de las unidades de generación para satisfacer la demanda del sistema al mínimo costo de producción, mientras se satisface un conjunto de restricciones operativas de las unidades de generación y de los sistemas eléctricos de potencia. El objetivo fundamental de este proyecto es presentar una solución al flujo óptimo de potencia (FOP), teniendo en cuenta solamente la potencia activa del sistema de prueba IEEE de 118 buses. Para esto se propone una solución empleando algoritmos genéticos (AG), para obtener una solución global del sistema. Los algoritmos genéticos son técnicas de programación que imitan a los procesos de selección, reproducción sexual y mutación que intervienen en evolución biológica de las especies, como estrategia para resolver problemas de búsqueda y optimización. Los procesos de selección, reproducción y mutación son realizados sobre una población de individuos que representan distintas posibles soluciones al problema, de forma que inicialmente, se tiene una población de posibles soluciones, las cuales van evolucionando durante el algoritmo genético, hasta que se encuentre la solución al problema</p>