Tesis de Maestría
Sistema para pre-diagnosticar el cáncer de piel tipo melanoma
Autor
Rangel Cortes, Juan José
Institución
Resumen
El cáncer de piel más común es el de tipo melanoma. Dicho cáncer, ha aumentado en
múltiples partes del mundo. Por lo anterior, se trabajó en la clasificación de melanomas para
apoyar la posible detección de melanomas malignos que causan cáncer de piel. Se utilizaron
redes neuronales convolucionales o (CNN) por sus siglas en inglés, para la clasificación de
los melanomas en malignos o benignos. Se utilizaron imágenes disponibles de International
Skin Imaging Collaboration (ISIC). Se aplicaron cuatro técnicas: 1) Se clasificaron
melanomas añadiendo metadatos de edad, género y tamaño del melanoma, dentro de la
misma matriz de pixeles. 2) Se procesaron las imágenes quitando la piel de la lesión. 3) Se
aplicó la CNN con un tamaño de 300 x 300 pixeles y con 2000 imágenes. 4) Se aplica la CNN
disminuyendo el tamaño de las imágenes (100x100 pixeles) y se aumentaran las épocas hasta
1000. Se llevó a cabo el entrenamiento y validación en cada técnica. Al final, se probó cada
técnica con imágenes nuevas no usadas en el entrenamiento ni validación y se obtuvieron
resultados. En los resultados, se obtuvo un mejor resultado en la cuarta técnica cuando se
añadieron más épocas.