| dc.contributor | Valdovinos Rosas, Rosa María ; 211910 | |
| dc.contributor | |Marcial Romero, José Raymundo | |
| dc.creator | EVANGELISTA NAVA, ELIZABETH; 849336 | |
| dc.creator | EVANGELISTA NAVA, ELIZABETH | |
| dc.date | 2018-03-15T23:47:24Z | |
| dc.date | 2018-03-15T23:47:24Z | |
| dc.date | 2017-03-30 | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-12T23:20:52Z | |
| dc.date.available | 2022-10-12T23:20:52Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.11799/80132 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4149592 | |
| dc.description | Tal como se ha mencionado, uno de los principales problemas identificados en el estudio del emprendedurismo, es complejidad de estandarizar instrumentos de estudio dada la subjetividad que esto implica. Para responder a la pregunta de investigación planteada al inicio de la presente Tesis, se utilizó lógica difusa para evaluar el contenido de cuestionarios en escalas de Likert para caracterizar y medir el perfil del emprendedor potencial universitario. En especifico, es posible enumerar los principales hallazgos derivados de los resultados experimentales: 1. Con la utilización del Metodo Delphi fue posible la obtención de un instrumento fiable con dimensiones aceptables, validado por expertos que caracteriza el perfil del emprendedor potencial universitario generando un informe personalizado. Al respecto: a. En la primera de las tres rondas fue posible discriminar de 73 ítems inciales a 39. b. Utilizando un sistema de inferencia difuso tipo Mamdani, con funciones de pertenencia triangulares, se constituyó la base de reglas con un total de veintisiete combinaciones. c. El instrumento final permite la caracterización del perfil ideal, al identificar de forma aceptable las etiquetas lingüísticas proporcionadas por el experto y el que general el sistema de inferencia difuso, encontrando diferencias en sólo cuatro de los ítems analizados. 3. La utilización del modelo difuso permite medir el índice de contenido de un instrumento mediante valoraciones de los expertos de forma fácil, sobre todo si se tienen multiples variables de entrada y una variable de salidad. La complejidad radica en la definición de las reglas. 4. Del análisis de resultados, fue posible identificar que la distancia de Hamming proporciona la tendencia positiva o negativa de cada respuesta, en comparación con el análisis estadístico se requiere calcular los estadígrafos para asociarlos con cada etiqueta lingüística que le corresponda (generalmente en forma ascendente) omitiendo si la respuesta tiende a positiva o negativa por lo que el investigador tiene que tener mucha experiencia para evitar este tipo de errores. 5. Por otra parte, el análisis factorial permitió corroborar el correcto funcionamiento del modelo difuso al obtener resultados satisfactorios. 1. La automatización del modelado difuso facilita la evaluación del contenido de uno o muchos instrumentos en escala de Likert mediante la participación de los expertos permitiendo el uso de etiquetas lingüísticas propias del ser humano en la representación de la información. 2. Por último, el sistema web desarrollado es de propósito general para cuando se utilicen escalas de Liker, con capacidad de levantamiento masivo de información y la entrega de resultados, optimizando los recursos, el tiempo y el costo que implicaría recolectar e interpretar los datos de manera manual. | |
| dc.description | En este proyecto se plantea como problema de investigación el siguiente cuestionamiento: ¿Es posible utilizar la lógica difusa como método alternativo a lo convencional para evaluar el contenido de cuestionarios en escalas de Likert propuestos por investigadores teóricos o no expertos para caracterizar y medir de forma automática el perfil del emprendedor potencial universitario?. En respuesta a la pregunta de investigación se realiza la evaluación de las escalas de Likert por una parte validando el contenido y por otra parte se caracteriza el perfil ideal a partir de los datos de entrada proporcionados por los expertos utilizando lógica difusa. La estrategia de solución se basa en tres rondas utilizando el método Delphi. Consiste básicamente en generar un instrumento de medición fiable durante la primera ronda, el cual es evaluado por los expertos en una segunda ronda para determinar la validez de su contenido, posteriormente se implementa el modelado difuso para obtener como resultado el índice de contenido en términos língüisticos bajo, medio o alto. Durante la tercera ronda, los expertos cumplimentan el cuestionario con ello se calculan los conjuntos difusos de cada etiqueta lingüística y el conjunto difuso de los valores de preferencia de los expertos, seguidamente se calcula la distancia de Hamming entre los conjuntos por pregunta para la caracterización del perfil del emprendedor potencial aplicable a una muestra de alumnos universitarios sirviendo para el diagnóstico personalizado. Entre los resultados se obtiene un cuestionario fiable y válido con un total de 39 ítems para el perfil emprendedor, el cual se integró por las dimensiones intención emprendedora, rasgos de personalidad, valores individualistas y percepción del empresario, además se obtuvieron las distancias de Hamming entre los conjuntos difusos las cuales sirvieron para identificar las etiquetas lingüísticas del cuestionario aceptables por los expertos caracterizando el perfil ideal, las etiquetas lingüísticas se comparan con el perfil real obteniedo la valoración aceptable si se encuentra dentro de los valores de preferencia proporcionados por los expertos, en caso contrario obtiene una respuesta no aceptable por cada pregunta. | |
| dc.description | Ninguno | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de México | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | escalas de likert | |
| dc.subject | Lógica difusa | |
| dc.subject | ingeniería de software | |
| dc.subject | sistemas de información | |
| dc.subject | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.title | Evaluación de escalas de likert utilizando lógica difusa mediante el desarrollo de un sistema web | |
| dc.type | Tesis de Maestría | |
| dc.type | masterThesis | |
