dc.creatorRODRIGO VENCES NAVA
dc.creatorVICTOR HUGO MENENDEZ DOMINGUEZ
dc.creatorALFREDO ZAPATA GONZALEZ
dc.date2015-12-31
dc.date.accessioned2022-10-12T20:21:59Z
dc.date.available2022-10-12T20:21:59Z
dc.identifierhttp://redi.uady.mx:8080/handle/123456789/665
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4131478
dc.descriptionLa producción académica de estudiantes en una institución educativa reúne resultados de investigaciones actuales y originales de diversas temáticas. Hoy en día podemos encontrar repositorios de tesis digitales en Internet disponibles para su consulta. Se han hecho esfuerzos por estandarizar dichos repositorios para establecer interoperabilidad entre diferentes instituciones; Sin embargo estos esfuerzos se centran más en la recuperación de información que en la recomendación de contenido. El modelo que se propone es una solución para la búsqueda, recuperación y recomendación de trabajos de titulación en una institución educativa, personalizando la recuperación de información utilizando filtrados por contenido y colaborativo. El sistema de recomendación resultante, producto de esta investigación, se espera facilite el acceso de forma particular a los trabajos de titulación del área de ciencias sociales tanto a profesores como estudiantes permitiendo realizar consultas sobre temas específicos, recuperando la información solicitada y personalizándola de acuerdo al perfil de usuario construido con base en su interacción con el sistema.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceurn:issn:2314-2642
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/33
dc.subjectSistema de recomendación
dc.subjectRepositorios de tesis electrónicas
dc.subjectBibliotecas digitales
dc.titleSistema de recomendación para la búsqueda personalizada en un repositorio de trabajos de titulación
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.coverageInvestigación aplicada
dc.audienceresearchers


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