Introducción a los métodos variacionales en procesamiento de imágenes: filtros de ruido

dc.creatorCARLOS FRANCISCO BRITO LOEZA
dc.creatorVICTOR EMANUEL DE ATOCHA UC CETINA
dc.creatorANABEL MARTIN GONZALEZ
dc.date2014-06-30
dc.date.accessioned2022-10-12T20:21:55Z
dc.date.available2022-10-12T20:21:55Z
dc.identifierhttp://redi.uady.mx:8080/handle/123456789/642
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4131471
dc.descriptionEl cálculo variacional ha sido una herramienta matemática fundamental a lo largo de la historia. Muchos libros han sido dedicados a este tema pero son contados los que recientemente abordan técnicas variacionales para resolver problemas de procesamiento de imágenes o visión por computadora. Desafortunadamente estos libros son muy técnicos, y los temas que abordan son difíciles de entender para el lector no experto. El presente artículo, representa un esfuerzo inicial por presentar con detalle la metodología para formular problemas fundamentales del procesamiento de imágenes a través de modelos variacionales. Se presentan al lector los conceptos matemáticos básicos de representación, la etapa de modelación del problema y detalles de la implementación numérica. El problema de eliminación de ruido en imágenes digitales es usado para ilustrar todo lo anterior.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceurn:issn:2007-2635
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/12
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/33
dc.subjectMétodos variacionales
dc.subjectRestauración de imágenes
dc.titleIntroducción a los métodos variacionales en procesamiento de imágenes: filtros de ruido
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.coverageInvestigación aplicada
dc.audienceresearchers


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