dc.creatorCock, James
dc.creatorSánchez, Jaiver Danilo
dc.creatorAmaya, Alvaro
dc.creatorIsaacs, Camilo H.
dc.creatorAcuña, Einar Anderson
dc.creatorPérez Uribe, Carlos Andrés
dc.creatorJiménez Rodas, Daniel Ricardo
dc.creatorSatizabal Mejía, Héctor Fabio
dc.creatorBarreto Sanz, Miguel Arturo
dc.creatorJarvis, Andrew
dc.creatorSánchez, Myriam
dc.date.accessioned2018-09-11T22:08:43Z
dc.date.accessioned2022-10-12T18:45:55Z
dc.date.available2018-09-11T22:08:43Z
dc.date.available2022-10-12T18:45:55Z
dc.date.created2018-09-11T22:08:43Z
dc.date.issued2010
dc.identifier978-958-8536-19-4
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12324/19910
dc.identifier56826
dc.identifierreponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia
dc.identifierrepourl:https://repository.agrosavia.co
dc.identifierinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4103156
dc.description.abstractLa heterogeneidad de la agricultura y su vulnerabilidad a condiciones de alta variabilidad, han conducido a generar tecnologías ajustadas a condiciones específicas, que en muchas ocasiones son desarrolladas por los propios agricultores. A lo largo de la historia los agricultores han observado las diferencias presentadas entre sitios, incluso al nivel de la misma finca, adaptando las prácticas más adecuadas a cada condición, por ejemplo, los agricultores dividen sus lotes teniendo en cuenta las condiciones específicas que presenta cada uno, adecuando las prácticas de manejo según el caso. Ésta permanente experimentación y el ajuste a condiciones locales por parte de los mismos agricultores ha contribuido a mejorar la productividad y la eficiencia de los procesos agrícolas. Sin embargo, debido a la complejidad de estos sistemas, el grado de incertidumbre en la toma decisiones es alto, a pesar de la experiencia que tenga cada productor. Este proyecto se dirigió a establecer metodologías para manejar la heterogeneidad y variabilidad, basados en sistemas de innovación que integran la investigación operacional y científica, estableciendo cuatro componentes: Captura de información, centralización de información, procesamiento y análisis y la interpretación de información, siempre buscando el intercambio de experiencias entre productores, técnicos, estudiantes, profesionales y científicos para tomar decisiones confiables
dc.languagespa
dc.publisherMinisterio de Agricultura y Desarrollo Rural
dc.publisherBogotá (Colombia)
dc.relation120
dc.relation121
dc.relation12894 ; Ciencia y tecnología para la competitividad del sector agropecuario 2002-2010 : Resultado de algunos proyectos cofinanciados por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsAcceso a texto completo
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.titleModelos bioinspirados para agricultura específica por sitio en caña de azúcar y frutas tropicales


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