Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina.

dc.contributorPAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA.
dc.creatorBRITO, A. R.
dc.creatorCRUVINEL, P. E.
dc.date.accessioned2019-10-03T00:37:25Z
dc.date.accessioned2022-10-12T02:00:06Z
dc.date.available2019-10-03T00:37:25Z
dc.date.available2022-10-12T02:00:06Z
dc.date.created2019-10-03T00:37:25Z
dc.date.issued2019
dc.identifierIn: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 11., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Lea Chapaval, Marcelo Mattos Cavallari, Manuel Antonio Chagas Jacinto.
dc.identifier1980-6841
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1112723
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/4075357
dc.languagept_BR
dc.relationEmbrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 134.
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSementes agricolas
dc.subjectTomografia de raio-x
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.titleMétodo para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina.
dc.typeActas de congresos


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