| dc.creator | Alves,Marcelo L | |
| dc.creator | Ferreira,Bruno B | |
| dc.creator | Leta,Fabiana R | |
| dc.date | 2011-01-01 | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-07T16:38:48Z | |
| dc.date.available | 2017-03-07T16:38:48Z | |
| dc.identifier | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000400014 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/405147 | |
| dc.description | Se presenta una metodología para análisis de la rugosidad basada en las características superficiales de las imágenes obtenidas de microscopios ópticos y electrónicos. Se muestra un método de análisis basado en las características de rugosidad de textura. Las características que describen las texturas y que se utilizan para clasificarlas, provienen de los descriptores Haralick, que también se basan en matrices de co-ocurrencia. Los patrones de rugosidad primaria son evaluados y clasificados de acuerdo con varias características que utilizan los valores de estos descriptores. Los valores extraídos de los patrones se incorporan después a una red neuronal artificial de perceptrón multicapa. Se concluye que es posible iniciar la implementación del control de piezas metálicas para inspección de la calidad industrial de productos manufacturados a partir de ese sistema de reconocimiento de la rugosidad. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Centro de Información Tecnológica | |
| dc.source | Información tecnológica v.22 n.4 2011 | |
| dc.subject | rugosidad | |
| dc.subject | textura | |
| dc.subject | redes neuronales | |
| dc.subject | reconocimiento de patrones | |
| dc.title | Evaluación de Parámetros de Rugosidad usando Análisis de Imágenes de Diferentes Microscopios Ópticos y Electrónicos | |
| dc.type | Artículos de revistas | |
