Modelagem da autodepuração de poluentes e criação de cenários para o Rio Atibaia

Abstract

Os rios são os principais receptores finais de efluentes domésticos, industriais e rurais. Os mesmos estão sujeitos à grandes cargas de poluição que podem variar entre matéria orgânica, compostos químicos e outros componentes caracterizados de acordo com a atividade geradora do efluente. Essas cargas de substâncias com potencial poluidor se agravam quando a atenção se volta a grandes centros urbanos, tendo em vista a maior concentração de pessoas e atividades industriais que, consequentemente, geram maiores cargas de efluentes os quais possuem o rio como destino final. Sendo assim, corpos d’água que se encontram em grandes cidades estão susceptíveis à maiores concentrações de substâncias poluidoras, o que afeta a qualidade da água do rio receptor e coloca em risco o funcionamento da biota, além de restringir as atividades que podem ser executadas nesses corpos hídricos. Partindo dessa problemática, o trabalho traz um estudo acerca da capacidade de autodepuração de poluentes de um trecho do Rio Atibaia localizado no estado de São Paulo e simulando cenários da qualidade da água do rio através do emprego da modelagem ambiental utilizando dados passados e atuais do corpo hídrico. A implementação dessa modelagem foi auxiliada pelo programa QUAL-UFMG. O estudo possibilitou simular o processo de autodepuração do rio no trecho estudado e levantou dados acerca da qualidade da água em diferentes cenários quando impactado por uma maior carga de poluentes industriais e também por uma maior vazão de captação de suas águas para abastecimento urbano. O rio mostrou-se sobrecarregado quanto a sua capacidade de autodepuração no cenário que simulou a expansão industrial em suas margens e o aumento da captação de água para abastecimento urbano, ultrapassando os valores de DBO e OD estabelecido pela Resolução CONAMA nº 357/2005, alcançando os valores de 6,7 mg/L e 4,97 mg/L respectivamente.

The rivers are main receiving bodies of domestic, industrial and rural areas sewage. They are subject to high loads of pollution that can vary between organic matter, chemical compounds and other components characterized according to effluent generating activities. These polluting potential effluents get worse when it comes to large urban centers, given the higher population concentration and industrial activities that generate higher effluents charge which have the river as their final destination. Therefore, water bodies localized in large cities are susceptible to higher pollutants substances concentration affecting the receiving river water quality, endangering the survival of the biota and restringing the activities that can be executed on these water bodies. Starting from this problem, this work brings a Rio Atibaia (SP) pollutants self-depuration capability study, creating water quality future scenarios using environmental modelling with past and present datas. The study brought a simulation of the self-depuration capability of Rio Atibaia on the analyzed section and made it possible to bring in water quality in different scenarios when it gets impacted by a greater load of industrial pollutants and also by a greater flow of water abstraction for urban supply. The river was overloaded in terms of its capacity for self-depuration in the scenario that simulated the industrial expansion on its banks and the increase in water abstraction for urban supply, overtaking the DBO and OD values established by CONAMA Resolution nº 357/2005, reaching the values of, respectively, 6.7 mg/L and 4.97 mg/L.