Propagação da incerteza na reconciliação de dados com restrições lineares

Abstract

Essa pesquisa apresenta procedimentos para a avaliação da incerteza em problemas de reconciliação de dados, a partir de deduções matemáticas. Este trabalho tem como escopo a avaliação da incerteza e sua propagação em problemas de reconciliação de dados, particularmente em balanços hídricos, portanto em problemas com função objetivo quadrática e restrições lineares. Aplicamos a técnica da reconciliação de dados em alguns sistemas de diferentes complexidades e estudamos como se comporta a incerteza de cada variável após a reconciliação de dados. Também analisamos a técnica de Monte Carlo aplicado a reconciliação de dados. Ao final mostramos uma aplicação do método de reconciliação de dados sem redundância (RECLIM) de informações desenvolvido pela Rede Teclim da UFBA.