masterThesis
Proposição de um modelo para priorização de riscos envolvendo múltiplos decisores: uma abordagem da composição probabilística sobre a FMEA em uma cadeia de suprimentos
Autor
CASADO, Ramon Swell Gomes Rodrigues
Institución
Resumen
As cadeias de suprimentos modernas estão operando em um contexto de crescente complexidade e sujeitas a diversas tendências, o que em parte acarreta em uma maior eficiência, mas também acaba aumentando o perfil dos riscos envolvidos. Diante desse contexto, ressalta-se a necessidade de se trabalhar análises mais apuradas das falhas que atuam sobre estas cadeias, e uma das ferramentas amplamente utilizada nesse intuito é a Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Todavia essa ferramenta apresenta algumas questões críticas que merecem atenção para que se possa melhorar seu desempenho, a exemplo da análise determinística que ocorre de forma limitada e não considera as variações presentes nos julgamentos dos critérios. Sobre essa questão da presença de incerteza nas medidas subjetivas, percebeu-se na literatura a utilização conjunta com a FMEA de uma nova vertente em ascensão da abordagem multicritério: a Composição Probabilística de Preferências (CPP). Neste sentido, o respectivo estudo propôs um modelo para priorização de riscos, com base em uma representação mais efetiva de informações incertas ligadas ao tratamento da FMEA tradicional, considerando um contexto mais amplo envolvendo múltiplos decisores e o emprego da abordagem da CPP em uma situação real. Para tanto, realizou-se a transformação probabilística das avaliações numéricas dos decisores sobre os critérios da FMEA a respeito dos riscos internos que incidem sobre a cadeia do Polo de Confecções do Agreste Pernambucano, para posteriormente agregar essas avaliações através do coeficiente de concordância W de Kendall. Através desse procedimento foi possível observar o aprimoramento do processo de decisão sobre ações de melhoria para gestão de riscos, avaliando as falhas que são consideradas mais importantes, visto que se obteve um ordenamento (dos riscos) mais condizente com a realidade do ambiente da pesquisa do que em comparação com a aplicação da FMEA tradicional. Com isso, percebe-se o quanto o modelo proposto pode contribuir na melhoria das decisões dentro organizações que compõem as cadeias, garantindo assim maior qualidade no gerenciamento de riscos. CAPES Modern supply chains are operating in a context of increasing complexity and subject to various trends, which in part leads to greater efficiency, but also increases the profile of the risks involved. In view of this context, it is necessary to work on analysis more accurate of failures that act on these chains, and one of the tools widely used for this purpose is Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). However, this tool presents some critical questions that deserve attention in order to improve its performance, like the deterministic analysis that occurs in a limited way and does not consider the variations present in the judgments of the criteria. On this question of the presence of uncertainty in the subjective measures, it was noticed in the literature the joint use with the FMEA of a new aspect of the multicriteria approach: Probabilistic Composition of Preferences (CPP). In this sense, the respective study proposed a model for risk prioritization, based on a more effective representation of uncertain information related to traditional FMEA treatment, considering a broader context involving multiple decision makers and the use of the CPP approach in a real situation. For this purpose, the probabilistic transformation of the numerical evaluations of the decision makers on the FMEA criteria on the internal risks that affect the chain of Clothing Pole in the Agreste region of Pernambuco was carried out, and then to aggregate these evaluations using the coefficient of agreement W of Kendall. Through this procedure, it was possible to observe the improvement of the decision-making process on improvement actions for risk management, evaluating the flaws that are considered more important, since an ordering (of the risks) was more in keeping with the reality of the research environment. compared to the application of traditional FMEA. With this, one can see how the proposed model can contribute to the improvement of the decisions within organizations that make up the chains, thus guaranteeing a better quality in risk management.