masterThesis
Um parser semântico para comunicação aumentativa e alternativa
Autor
LIMA, Augusto Lazzarotto de
Institución
Resumen
Os Sistemas de Comunicação Aumentativa e Alternativa (SCAA), a partir da seleção de símbolos com legendas, ajudam a desenvolver a comunicação e a reduzir a frustração de quem tem dificuldade em falar (e.g. pessoas com Paralisia Cerebral, Síndrome de Down, Microcefalia e Autismo). Na educação especial, crianças em fase de alfabetização podem apresentar problemas de ordenamento das palavras, conhecimento reduzido de verbos, omissão de elementos gramaticais e dificuldade em estruturar frases compreensíveis. Neste contexto, entende-se que os SCAA devem oferecer pistas visuais para construir frases em ordem direta e bem formadas. Contudo, não foram encontrados trabalhos relacionados que oferecessem esta facilidade. A fim de superar esta limitação, neste trabalho apresenta-se a especificação e implementação de um parser semântico para SCAA que visa guiar, de forma visual e em tempo de execução, a criação de frases em ordem direta e bem formadas. O desenvolvimento desta proposta se inicia com o levantamento do estado da arte (i.e., fundamentação teórica e trabalhos relacionados), o que permite entender os principais conceitos relacionados, bem como as necessidades existentes no contexto dos SCAA. Na sequência, de modo a prover pistas visuais e a fornecer suporte para construir frases em ordem direta e bem formadas, a abordagem Colorful Semantics (CS) e a teoria de linguagem SLIM (Surface compositional, time-Linear, Internal Matching) foram adaptadas ao contexto dos SCAA. Por fim, com base nas pistas visuais do CS e na teoria de linguagem SLIM, faz-se uma avaliação sobre as diferentes possibilidades de compor uma frase em ordem direta e bem formada. Além disso, também se analisou a redução da quantidade de toques/cliques e do esforço cognitivo necessário s para a seleção do símbolo desejado. O parser proposto é capaz de analisar 10 diferentes formas de frases em ordem direta e bem formadas, bem como reduz o número de toques/cliques e o esforço cognitivo necessários para construir uma frase compreensível. Esta proposta especificou e implementou um Parser Semântico para Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) que guia, de forma visual e em tempo de execução, a construção de frases telegráficas bem formadas em ordem direta. Para isto, criou-se uma interface simples que alterna entre duas telas, que orientam o fluxo do funcionamento do parser, tornando a construção das frases mais fáceis e rápidas. CAPES The Augmentative and Alternative Communication Systems (AACS), by means of selection of symbols with captions, helps to develop the communication and reduce the frustration of those who have speech impairments (e.g., people with Cerebral Palsy, Down Syndrome, Microcephaly and Autism). In special education, children in literacy process can have problems with word ordering, reduced knowledge of verbs, omission of grammatical elements and difficulties in structuring comprehensive sentences. In this context, an AACS should provide visual clues for building well-formed sentences in a direct order. However, no related work was found that offers this facility. In order to overcome this limitation, this proposal presents the specification and implementation of a Semantic Parser for AACS that aims to visually guide, at runtime, the creation of well-formed sentences in a direct order. The development of this proposal begins with a survey of the state of art (i.e., theoretical foundation and related works), which allows the understanding of the main related concepts as well as the existing needs in the AACS context. Following, in order to provide visual clues and support to construct well-formed sentences in direct order, the Colorful Semantics (CS) approach and the SLIM (Surface Compositional, Time-Linear, Internal Matching) theory of language were adapted to AACS context. Finally, based on the visual cues of CS and SLIM theory, an evaluation of the different possibilities of composing a well-formed sentence in the direct order is made. In addition, it was analyzed the reduction of the amount of touches/clicks and cognitive effort required to select the desired symbol. The proposed parser is capable to analyze 10 different forms of well-formed sentences in the direct order. Furthermore, it has been shown that this reduces the number of touches/clicks and the necessary cognitive effort to construct an understandable sentence. This proposal specifies and implements a Semantic Parser for Augmentative and Alternative Communication (AAC) that visually guides, at runtime, the construction of well-formed telegraphic sentences in direct order. To accomplish this, a simple interface that alternates between two screens was created, which guide the flow of the semantic parser, making the construction of sentences easier and faster.