dc.contributorPereira, André Gustavo Campos
dc.contributor
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2662558366496381
dc.contributor
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7174877398310072
dc.contributorDorea, Chang Chung Yu
dc.contributor
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2872011997246923
dc.contributorSouza, Francisco Antônio Morais de
dc.contributor
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9477911972635606
dc.creatorMedeiros, Francisco Moisés Cândido de
dc.date.accessioned2015-02-25
dc.date.accessioned2015-03-03T15:22:32Z
dc.date.accessioned2022-10-06T14:19:49Z
dc.date.available2015-02-25
dc.date.available2015-03-03T15:22:32Z
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dc.date.created2015-02-25
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dc.date.issued2010-02-10
dc.identifierMEDEIROS, Francisco Moisés Cândido de. Estimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos. 2010. 90 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.
dc.identifierhttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18630
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3976464
dc.description.abstractIn this work we study the Hidden Markov Models with finite as well as general state space. In the finite case, the forward and backward algorithms are considered and the probability of a given observed sequence is computed. Next, we use the EM algorithm to estimate the model parameters. In the general case, the kernel estimators are used and to built a sequence of estimators that converge in L1-norm to the density function of the observable process
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisherBR
dc.publisherUFRN
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
dc.publisherProbabilidade e Estatística; Modelagem Matemática
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCadeia de markov
dc.subjectModelos de markov oculto
dc.subject. Espaço de estados finito
dc.subjectEspaçco de estados geral
dc.subjectMarkov chain
dc.subjectHidden markov models
dc.subjectFinite state space
dc.subjectGeneral state space
dc.titleEstimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos
dc.typemasterThesis


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