bachelorThesis
Análise de componentes principais e suas aplicações
Registro en:
2009040740
Silva, Tainan Machado. Análise de componentes principais e suas aplicações. 2018. 31f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Departamento de Estatística, Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
Autor
Silva, Tainan Machado
Resumen
In several areas it is necessary to study and measure several random variables. A common problem is that at the end of the study it may be difficult to interpret the results of these various variables. In order to reduce the number of the random variables, the principal components method is done, which is directly related to the explanation of the covariance structure by means of a few linear combinations of the original variables under study. This paper presents and exemplifies the principal components method and presents practical problems of this method in the veterinary and neurosciences area. Em diversas áreas é necessário estudar e mensurar diversas variáveis aleatórias. Um problema comum é que ao final do estudo pode ser difícil interpretar os resultados dessas várias variáveis. Com o objetivo de reduzir a dimensão das variáveis aleatórias, é feito o método das componentes principais, que está diretamente relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo. Este trabalho apresenta e exemplifica o método das componentes principais e apresenta problemas práticos deste método na área da veterinária e em neurociências.