masterThesis
Desenvolvimento de sistema para apoio a triagem de dislexia
Registro en:
ALBUQUERQUE, Alessandro Marinho.Sistema de Uso Computacional para Apoio a Triagem de
Dislexia. 2013. 82f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.
Autor
Albuquerque, Alessandro Marinho
Resumen
Human motion analysis has become an investigative and diagnostic tool on medicine,
sports and video surveillance areas. In the medicine field, the motion analysis can be used
to help diagnostic process and pathologies investigation. Over the past decades, the object
tracking technology has been used for diferentes purposes such as movement detection
of a specific part of the body, face detection with the aim to define emotions and eye
detection, known as eye-tracking. Recent works indicates that eye-tracking systems can
be useful to help diagnosis of many pathologies such as dyslexia. The diagnosis process
of dyslexia is complex, expensive and takes time, because it is necessary a
multidisciplinary team made up of differents health professionals such as neurologist,
psychologist, speech therapist, ophthalmologist, and others. Each professional realizes
specific procedures that may be related to many causes, a connection of these procedure’s
results is used to establish the diagnosis. The diagnosis systems available on the market
are expensive and has some mobility problems. This present research aims to study and
establish use parameters, software and hardware specifications for the creation of a
system called as Dystracker. The system offers a low cost and high mobility, being able
to detect eye movement. As a health tool, the system is capable to create reports and
record procedures. This, with the definition of scene capture such as sensor’s and IR
emitter’s positions will serve as parameters to build a system capable to support dyslexia
triage based on ocular motricity déficits, besides other pathologie of the same nature. Na área da saúde, a análise de movimentos do corpo pode ser utilizada para auxiliar o
diagnóstico e a investigação de doenças. Nas últimas décadas, a tecnologia de
rastreamento de objetos foi utilizada com diferentes propósitos tais como a detecção do
movimento de um indivíduo, a detecção de faces com o intuito de definir emoções e a
detecção de olhos, conhecida como eye-tracking, entre outros. Trabalhos recentes
apontam que sistemas de rastreamento ocular, podem ser úteis para o apoio do diagnóstico
de várias patologias, como por exemplo, a dislexia. O processo de diagnóstico da dislexia
é complexo, caro e demanda tempo, devido à participação de uma equipe multidisciplinar,
formada por neurologistas, psicólogos, fonoaudiólogos, oftalmologistas, entre outros.
Cada profissional realiza exames específicos, podendo estar associado a diversas causas,
uma interconexão dosresultados desses exames é utilizada para estabelecer o diagnóstico.
Os sistemas existentes para o diagnóstico são caros e carecem de mobilidade, dificultando
a acessibilidade. O presente trabalho tem como objetivo estudar e estabelecer os
parâmetros de uso e especificações de software e hardware para a implementação de um
sistema, doravante denominado DysTracker. O sistema é proposto para apresentar baixo
custo e alta mobilidade, sendo capaz de detectar o movimento dos olhos. Como
ferramenta de saúde, o sistema é capaz de gerar relatórios e gravação de vídeo, que
juntamente com os critérios de definição de ambiente de captura, especificação e posição
dos sensores e emissores infravermelhos, vão servir como parâmetros para a construção
de um sistema de apoio a triagem de dislexia baseada na deficiência do movimento ocular,
como também outras patologias da mesma natureza.