Remotely piloted aircraft (ARP) enable real-time and high-accuracy analysis of exposed areas, assisting in mapping and modeling, and allows the measurement of the population at risk in the study area. In this way, the present work aims to evaluate the degree of exposure to flood risk in Passo da Pátria Complex, Natal/RN, from the application of ARP. In order to do this, the primary data were collected by ARP in field work, which later, with the help of Geographic Information System, enabled a flood risk mapping. The study is based on the methodology of (Buffon et al., 2018), being adapted to the local reality. It was concluded that the risk of flooding in the study area is highly characterized, especially in the corridor where the Canal do Baldo is, because it belongs to one of the areas altimetrically low Complex, but also other areas are also in risk of flooding. The methodology can serve as an important aid to risk areas, due to its low cost, detail and efficiency to the aid of disaster prevention decisions from floods.As aeronaves remotamente pilotadas (ARP) possibilitam analises em tempo real e com alta precisão das áreas expostas, auxiliando no mapeamento e modelagem, além de permitir a mensuração da população em risco na área de estudo. Dessa maneira, o presente trabalho tem como objetivo avaliar o grau de exposição ao risco de inundação no Complexo do Passo da Pátria, Natal/RN, a partir da aplicação de ARP. Para tal, os dados primários foram coletados por ARP em trabalhos de campo que, posteriormente, permitiram com o auxílio de Sistema de Informação Geográfica construir um mapeamento síntese do risco de inundação. O estudo se baseia em metodologia de (BUFFON et al.,2018), sendo adaptado para a realidade local. Concluiu-se que o risco de inundação na área de estudo é caracterizado de forma alta, sobretudo no corredor onde transita o Canal do Baldo, por pertencer a uma das áreas altimetricamente baixa do Complexo, contudo também se nota que outras áreas estão propícias ao risco de inundação. A metodologia pode servir como auxilio importante para áreas de risco, devido a seu baixo custo, detalhamento e eficiência ao auxílio de decisões de prevenção de desastres proveniente de inundações.