Objetivo: doenças cardiovasculares representam importante causa de morbimortalidade no mundo, gerando altos custos para os sistemas de saúde globalmente. Identificação de fatores de risco e intervenção precoce é imprescindível para a diminuição do impacto dessas doenças na sociedade. Portanto, nosso objetivo foi avaliar a associação entre as principais variáveis usadas como ponto de corte no algoritmo desenvolvido por Merillo e colaboradores e parâmetros antropométricos, bioquímicos e de capacidade física relacionados ao aumento do risco cardiovascular. Métodos: trata-se de uma pesquisa de associação e desenho de estudo seccional com 46 mulheres sedentárias e obesas entre 18 e 45 anos. Foram coletadas medidas de variabilidade da frequência cardíaca e de risco cardíaco (perfil lipídico, medidas antropométricas e composição corporal). Calculamos o coeficiente de correlações de Pearson (r). Resultados: Foi encontrada uma correlação positiva entre a idade (anos) e SampEn (p = 0,006) e negativa entre a glicemia pós-prandial e HRVti (p = 0,001). As participantes foram classificadas como risco aumentado de distúrbios cárdio-metabólicos por meio da RCE (> 0,50) e RCQ (> 0,80) e, dos parâmetros metabólicos avaliados, apresentaram alteração apenas no colesterol HDL (abaixo do valor desejado). Conclusão: houve associação entre as variáveis constantes no algoritmo de Merillo e idade e controle glicêmico.