dc.contributorCampanha, José Roberto [UNESP]
dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-06-11T19:25:32Z
dc.date.accessioned2022-10-05T19:48:19Z
dc.date.available2014-06-11T19:25:32Z
dc.date.available2022-10-05T19:48:19Z
dc.date.created2014-06-11T19:25:32Z
dc.date.issued2002-12-04
dc.identifierPEREIRA, Danilo Carlos. Análise dinâmica por Wavelets em um sistema com fricção seca e amortecimento. 2002. v, 72 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2002.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/91937
dc.identifier000190637
dc.identifierpereira_dc_me_rcla.pdf
dc.identifier33004137063P6
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3931454
dc.description.abstractNeste trabalho analisamos um oscilador não linear com fricção seca e amortecimento por meio das wavelets. Inicialmente fizemos uma breve revisão sobre as wavelets, comparando-as com a transformada de Fourier, destacando os principais tipos de wavelets e a expansão de uma função utilizando como base as wavelets. A seguir, variando a freqüência de excitação externa do sistema, reproduzimos os dados obtidos por S. Narayanan e K. Jayaraman [1991] integrando as equações pelo método de Runge Kutta e obtendo as séries temporais, os planos de fase, os mapas de Poincaré e as transformadas Rápida de Fourier para cada freqüência externa. A seguir, analisamos o sistema por meio da análise de wavelet obtendo seu espectro de wavelet, ou escalograma, e observamos que quando o sistema passa de periódico a caótico, as wavelets constituem um poderoso método para um diagnóstico mais preciso do regime do sistema.
dc.description.abstractIn this work we analyzed a non-linear oscillator under dry friction conditions and damping via wavelets. Initially we presented a review on wavelets, comparing them with Fourier Transforms, detaching the principal wavelets types and the expansion of a function using wavelets as a basis. Then, varying the frequency of external excitations, we reproduced the data obtained by S. Narayanan and K. Jayaraman [1991] integrating the equations with Runge Kutta method and further obtaining the time series, the Phase Plane, the Poincaré Map and the Fast Fourier Transform for each external frequency. Finally, we probed the system via the wavelets analysis obtaining the wavelet spectrum, or scalogram, and we observed that when the system passes from a periodic to a chaotic regime, wavelets turns out to be a powerful method for a precise diagnosis of the system.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectFourier, Transformadas de
dc.subjectCaos
dc.titleAnálise dinâmica por Wavelets em um sistema com fricção seca e amortecimento
dc.typeDissertação de mestrado


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