Brasil | info:eu-repo/semantics/article
dc.creatorda Silva Pinto, Glevson
dc.creatorde Gusmão Freitas Júnior, Olival
dc.creatorde Barros Costa, Evandro
dc.date2019-12-31
dc.date.accessioned2022-10-04T22:50:38Z
dc.date.available2022-10-04T22:50:38Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/99469
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3871191
dc.descriptionA Mineração de Dados Educacionais vem auxiliando educadores e gestores no apoio a tomada de decisões, permitindo extração de informações relevantes de bases de dados. O objetivo deste artigo é identificar os fatores que afetam o desempenho escolar dos alunos (IDEB) das escolas de ensino fundamental do município de Teotônio Vilela através dos resultados obtidos na Prova Brasil. Neste artigo explorou-se técnicas de seleção de atributos e mineração de dados, identificando quais fatores impactam no IDEB das escolas municipais de Alagoas para posteriores estudos e reflexões na área da educação. Para tanto, utilizou-se dados do SAEB das escolas públicas municipais de Teotônio Vilela, conduzindo um estudo experimental, produzindo relevantes resultados na tarefa de identificação de atributos relevantes para apoiar os gestores educacionais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/99469/55646
dc.rightsCopyright (c) 2020 RENOTE - Revista Novas Tecnologias na Educaçãopt-BR
dc.sourceRENOTE; v. 17 n. 3 (2019): Edição Regular - Dezembro de 2019-3; 183-193pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectMineração de dados educacionaispt-BR
dc.subjectSeleção de atributospt-BR
dc.subjectAprendizagem de máquinapt-BR
dc.subjectIDEB.pt-BR
dc.titleIdentificação dos fatores de melhorias no IDEB pelo uso de mineração de dados: Um estudo de caso em escolas municipais de Teotônio Vilela-Alagoaspt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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