dc.contributorAssis, André Pacheco de
dc.contributorGitirana Junior, Gilson de Farias Neves
dc.creatorRattia, Victor Hugo Franco
dc.date.accessioned2019-10-31T21:37:00Z
dc.date.accessioned2022-10-04T15:52:52Z
dc.date.available2019-10-31T21:37:00Z
dc.date.available2022-10-04T15:52:52Z
dc.date.created2019-10-31T21:37:00Z
dc.date.issued2019-10-31
dc.identifierRATTIA, Victor Hugo Franco. Mathematical and probabilistic modeling approach for estimation of surface settlements due to TBM tunneling. 2019. xxvii, 153 f., il. Tese (Doutorado em Geotecnia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/35739
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3863013
dc.description.abstractTuneladoras ou TBMs em solos tornaram-se a opção preferida para a construção de túneis, em áreas urbanas. Rápido processo de escavação, ambiente de trabalho em segurança e relativo baixo impacto na indução de recalques superficiais são os principais fatores para o seu emprego. Durante a escavação, existem poucas ferramentas que possam fornecer estimativas dos recalques devido ao desempenho da TBM. Outro aspecto a ser considerado é a variabilidade dos parâmetros geotécnicos e a estratigrafia do perfil do solo, ja que constituem uma importante fonte de incerteza para a avaliação dos recalques. Essas incertezas são consideradas usando métodos probabilísticos que geralmente exigem um esforço de cálculo significativo. A presente tese tem como objetivo propor uma metodologia para estimativa dos recalques surperficiais durante escavação com tuneladoras. Primeiramente, é apresentado um procedimento probabilístico para lidar com as incertezas das propriedades geotécnicas e do perfil estratigráco na formação de recalques superficiais induzidos pela construcão de túneis. Finalmente, é apresentado um procedimento matemático com o escopo de propor um modelo para estimativa de recalques surperficiais durante a contrucão de túneis com tuneladoras. Dito modelo considera a variabilidade dos parâmetros geotécnicos. A metodologia proposta é aplicada na recém construída extensão da Linha 5 do Metrô de São Paulo. A análise probabilística baseia-se na aplicação do método de estimativa pontuais híbrido o qual emprega um número reduzido de cálculos sem perder precisão. O procedimento também se baseia em análises de sensibilidade. Análises numéricas bidimensionais (2D) e tridimensionais (3D) são realizadas, utilizando um código comercial de elementos finitos. Três cenários probabilísticos baseados nos valores inferior, médio e superior do coeficiente de variação das variáveis de entrada foram considerados na análise da resposta do maciço para a Linha 5. Os resultados obtidos utilizando a metodologia proposta permite estimar o cenário probabilístico que melhor indique o coeficiente de variação ideal a ser adotado em cada variável de entrada. As propriedades elásticas do solo e a espessura da camada superior do solo tiveram a maior influência na geração de recalques superficiais. A abordagem matemática baseia-se no comportamento dos deslocamentos do maciço devido à pressão de suporte na face applicada pela TBM. O recalque superficial máximo e o volume perdido são considerados como as variáveis para descrever os recalques superficiais e a pressão de suporte na face da TBM como a variável para descrever a pressão de suporte interna do túnel. Um conjunto de modelos a partir da revisão de literatura são considerados e um critério de seleção é aplicado sobre esses modelos para escolher o modelo que melhor descreva a resposta desse sistema. Verificou-se que a curva não-linear de tensão-deformação proposta por Duncan & Chang (1970) fornece um bom ajuste dos dados tomados do estudo de caso. Os limites inferior e superior foram propostos neste modelo para consideração da variabilidade dos parâmetros geotécnicos e, finalmente, o significado físico dos parâmetros do modelo são proposto.
dc.languageInglês
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dc.rightsAcesso Aberto
dc.titleMathematical and probabilistic modeling approach for estimation of surface settlements due to TBM tunneling
dc.typeTesis


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