Tesis
Desenvolvimento de um método para integrar um segmentador de grandes imagens no banco de dados PostgreSQL
Fecha
2019-07-10Registro en:
GUARDA, Simone Dutra Martins. Desenvolvimento de um método para integrar um segmentador de grandes imagens no banco de dados PostgreSQL. 2018. xix, 128 f., il. Tese (Doutorado em Geociências Aplicadas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Autor
Guarda, Simone Dutra Martins
Institución
Resumen
A abordagem de classificação orientada a objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a abordagem mais comum usada para construir objetos é a segmentação de imagens. Atualmente, o processamento de imagens está avançando na área de análise de imagens baseada em objetos (OBIA ou GEOBIA) que apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, outros elementos interpretativos como textura, forma ou contexto. Os usuários de recursos computacionais disponíveis exigem que as aplicações possam processar de forma eficaz estas imagens. As soluções buscam melhor desempenho de processamento computacional em aplicações com soluções sequenciais e distribuídas, mas poucas abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Esta tese propõe-se a explorar a abordagem de especificações de aplicações para integrar o SGBD PostgreSQL/PostGIS e o classificador OBIA do programa InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com implementação em C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações, e podem consolidar-se sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD.