Aprendizado de máquina na análise do perfil da inadimplência no Conselho Regional de Enfermagem do Rio Grande do Sul

Abstract

Utilizando técnicas de aprendizado de máquina, este estudo busca treinar um algoritmo a identificar profissionais inadimplentes que possuam maior potencial de sair da inadimplência utilizando como base para o modelo os padrões encontrados entre profissionais inscritos e ativos no Conselho de Enfermagem do Rio Grande do Sul que encerraram o ano de 2017 inadimplentes e durante o ano seguinte saíram da inadimplência.