Tesis
Aplicação do valor de base da frequência fundamental via estatística MVKD em comparação forense de locutor
Fecha
2017-03-22Registro en:
SILVA, Ronaldo Rodrigues da. Aplicação do valor de base da frequência fundamental via estatística MVKD em comparação forense de locutor. 2016. xiv, 61 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
Autor
Silva, Ronaldo Rodrigues da
Institución
Resumen
Comparação forense de locutor (CFL) é utilizada como uma abordagem complementar na
confirmação da autoria de um crime. A metodologia mais difundida mundialmente neste tipo de
exame se baseia em análises perceptuais e acústicas.
Uma das medidas acústicas mais utilizadas em CFL é a frequência fundamental (F0). O
parâmetro acústico F0 é robusto em áudios de baixa qualidade e é independente do conteúdo
das falas, o que o torna um parâmetro interessante de ser utilizado nas análises forenses. Além
disso, o algoritmo de extração de F0 apresenta baixa complexidade computacional.
Neste trabalho, propõe-se analisar o poder discriminante da medida de longo termo da frequência
fundamental nomeada valor de base de F0, que em trabalhos recentes tem se mostrado menos
sujeita a variações associadas ao conteúdo, ao estilo da fala, ao canal utilizado na gravação,
além de exigir uma menor quantidade de material para obter uma medida estável em
comparação a outras medidas de longo termo, como a média aritmética e o desvio padrão.
Foi avaliado o ganho de poder discriminante ao combinar a medida do valor de base de F0 a
outras medidas de longo termo de F0 usualmente utilizadas na área forense por meio de uma
abordagem que aplica a estatística de densidade do núcleo de multivariáveis, do inglês
Multivariate Kernel-Density (MVKD). Os testes foram realizados utilizando um corpus composto
de gravações de áudios de falantes masculinos do português brasileiro contendo 60 segundos
de produções vozeadas e obteve-se uma Taxa de Erro Igual, do inglês Equal Error Rate (EER)de 13 %, superando pesquisas recentes.