dc.contributorGuevara Otiniano, Cira Etheowalda
dc.contributorbianca.unb@gmail.com
dc.creatorPaiva, Bianca Souza de
dc.date.accessioned2021-04-09T16:07:26Z
dc.date.accessioned2022-10-04T15:14:29Z
dc.date.available2021-04-09T16:07:26Z
dc.date.available2022-10-04T15:14:29Z
dc.date.created2021-04-09T16:07:26Z
dc.date.issued2021-04-09
dc.identifierPAIVA, Bianca Souza de. Distribuição generalizada de valor extremo bimodal. 2020. xvi, 79 f., il, Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
dc.identifierhttps://repositorio.unb.br/handle/10482/40484
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3858965
dc.description.abstractA distribuição de valor extremo generalizada, conhecida como GEV, é amplamente utilizada em hidrologia e finanças para modelar eventos extremos. Neste trabalho propomos o modelo bimodal gev, ou BGEV, que generaliza a distribuição GEV e apresenta bimodalidade para determinadas combinações dos parâmetros. Fazemos um estudo gráfico intenso do comportamento da BGEV, em seguida o estudo de suas medidas descritivas como: moda, quantis e momentos. Utilizamos o método de máxima verossimilhança (MV) para estimar os parâmetros da BGEV. Através de experimentos de simulação de Monte Carlo verificamos o bom desempenho dos estimadores de MV. Além disso, adicionamos uma aplicaçao à dados climáticos.
dc.languagePortuguês
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dc.rightsAcesso Aberto
dc.titleDistribuição generalizada de valor extremo bimodal
dc.typeTesis


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