Tesis
Autenticação contínua baseada em biometria comportamental para aplicações bancárias mobile
Fecha
2021-01-04Registro en:
ESTRELA, Priscila Morais Argôlo Bonfim. Autenticação contínua baseada em biometria comportamental para aplicações bancárias mobile. 2020. 145 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
Autor
Estrela, Priscila Morais Argôlo Bonfim
Institución
Resumen
Na maior parte das aplicações mobile o primeiro passo, antes da interação com as funcionalidades
oferecidas, é a autenticação do usuário. Geralmente a autenticação somente é executada em tempo
de login, ou quando da confirmação da transação, mas esta abordagem pode expor os usuários à
fraudes ligadas ao roubo de credenciais. Uma solução para superar essa vulnerabilidade seria a
adoção de uma metodologia de autenticação contínua. Neste trabalho é proposto um framework
multimodal para autenticação contínua e implícita para aplicações bancárias mobile, baseado na
biometria comportamental no momento de digitação da senha, em tempo de login, na interação via
touchscreen com a aplicação, pós login e na localização capturada via GPS para geração de alertas
de segurança, caso um impostor tente se passar por um usuário legítimo na utilização da aplicação.
O framework, proposto e validado durante o desenvolvimento deste trabalho, demonstrou resultados
de F1 Score, média harmônica entre o recall e a precisão, entre 90,68% e 97,05%, e percentual de
erros referentes a impostores aceitos e usuários legítimos rejeitados, Equal Error Rate (EER), entre
9,85% e 1,88% para verificação estática, login, e dinâmica, pós login, que apontam a viabilidade do
uso desse sistema proposto como mais uma camada de segurança, se utilizado em conjunto com
métodos convencionais como senha.