Tesis
Critério de determinação eficiente para estimação de cadeias de Markov de partição mínima
Fecha
2022-02-14Registro en:
PEREIRA, Diego Felipe Sôlha. Critério de determinação eficiente para estimação de cadeias de Markov de partição mínima. 2021. 66 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Autor
Pereira, Diego Felipe Sôlha
Institución
Resumen
Neste trabalho, estudamos o Modelo de Markov com Partição, estabelecido na literatura
como um modelo de Cadeia de Markov de ordem finita, no qual o espaço de estados é
particionado em classes de equivalência formadas por estados com as mesmas probabilidades de
transição. Apresentamos em detalhes as propriedades de consistência do método de estimação
da Partição Mínima, baseado no Critério de Informação Bayesiano (BIC), proposto por García
e González-López (2017). Além disso, fundamentados nesse estudo, propomos a utilização
do Critério de Determinação Eficiente (EDC), que estende o BIC, para a seleção do Modelo
de Markov de Partição Mínima e estabelecemos a consistência da partição estimadora sob
condições suaves.