Tesis
Incertezas em testes de tendências hidrometeorológicas na tomada de decisão em medidas de adaptação
Fecha
2022-09-26Registro en:
SOUZA, Saulo Aires de. Incertezas em testes de tendências hidrometeorológicas na tomada de decisão em medidas de adaptação. 2022. xxx, 401 f., il. Tese (Doutorado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos) — Faculdade de Tecnologia, Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Autor
Souza, Saulo Aires de
Institución
Resumen
O melhor conhecimento dos prováveis riscos futuros, resultantes de eventuais mudanças nas
variáveis hidrometeorológicas, desempenha um papel importante no processo de tomada de
decisão, notadamente, na definição de estratégias de adaptação a serem implementadas pela
sociedade. No entanto, o amplo entendimento dessas mudanças ainda apresenta grandes
lacunas e desafios, que estão fortemente associados tanto à questão das incertezas inerentes
aos testes de hipótese estatísticos utilizados, principalmente devido à existência da
correlação temporal nas séries, como também à utilização desses testes no processo de
tomada de decisão. Nesse sentido, o objetivo geral dessa Tese foi avaliar as incertezas
resultantes da presença dessa correlação na detecção de tendências de séries
hidrometeorológicas, incorporando essas incertezas na tomada de decisão para fins de
adaptação. Foi desenvolvida uma abordagem, que possibilitou tornar efetiva a detecção da
correlação temporal sob condições não estacionárias. Realizou-se uma ampla avaliação da
efetividade do teste de Mann Kendall considerando essa característica. Os resultados
indicaram que a presença da correlação temporal impacta significativamente a probabilidade
do Erro Tipo I, induzindo uma falsa impressão de um aumento no Poder do teste. Foi
demonstrado que a chance de superestimar uma eventual mudança pode ser muito alta (Erro
Tipo M). Identificaram-se abordagens para lidar com essa questão da correlação em testes
de tendência, tanto para a situação em que se busca não violar significativamente a
probabilidade do Erro Tipo I como também para mitigar a probabilidade do Erro Tipo II.
Avaliaram-se as evidências de mudanças nos índices de extremos hidrometeorológicos em
todo o Brasil, considerando tanto questão da correlação temporal como também a questão
da multiplicidade de testes. Os resultados desses estudos apontaram uma predominância de
tendências significativas, cujos sinais de mudança indicam condições mais secas no
Nordeste e partes do Norte do Brasil e condições mais úmidas no Sul e partes do Sudeste
brasileiro. Foram avaliadas as incertezas do processo de decisão que envolvem as diferentes
estratégias decisórias em testes de tendência, incluindo a abordagem da árvore de decisão
que foi aprimorada nesta Tese. Por fim, essa abordagem foi utilizada para mapear quais os
desempenhos mínimos que determinada medida de adaptação deveria apresentar, a partir de
indicadores baseados em séries de vazões máximas e mínimas no Brasil, para que fosse
indicada sua implementação. A interpretação dos resultados apresentados nessa Tese
demonstra alguns desafios na aplicação dos testes de tendência sobre as séries
hidrometeorológicas. Esses desafios residem, principalmente em, como estimar as incertezas
oriundas da presença da correlação temporal e em sua incorporação no processo de tomada
de decisão para definição de estratégias de adaptação no âmbito do planejamento de recursos
hídricos.