Tesis
Detecção de dolinas com apoio de modelos digitais de elevação e imagens de alta resolução : estudo de caso na APA Nascentes do Rio Vermelho - GO
Fecha
2020-07-03Registro en:
FERREIRA, Cristiano Fernandes. Detecção de dolinas com apoio de modelos digitais de elevação e imagens de alta resolução : estudo de caso na APA Nascentes do Rio Vermelho - GO. 2020. 139 f, il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Autor
Ferreira, Cristiano Fernandes
Institución
Resumen
Os sistemas cársticos escondem seus principais mecanismos de morfogênese na subsuperfície,
onde a interação de águas levemente aciduladas com rochas solúveis permite a criação de vazios
e a interconexão dos fluxos, acelerando processos erosivos nem sempre visíveis. Uma das
expressões superficiais mais marcantes destes mecanismos ligados à espeleogênese são as
dolinas, feições consideradas elementares destes ambientes. A presente pesquisa teve como
objeto principal as depressões cársticas, a partir das quais revisitou-se conceitos, tipologias
genéticas e principais morfologias em trabalhos realizados no Brasil e no mundo. O
mapeamento dessas feições é realizado há muito tempo e permite uma série de interpretações
de cunho geomorfológico e ambiental. Entretanto, a tarefa de detectar e delimitar dolinas
esbarra na resolução das bases de dados disponíveis, dificuldades de estabelecer os limites em
campo ou por meio de análises visuais em imagens, grande consumo de tempo e trabalho, além
de carregar forte viés de subjetividade. Neste sentido, vários trabalhos mais recentes vêm
empregando técnicas modernas e bases de dados de alta resolução para a detecção de dolinas,
muitos realizados com certo nível de automação, sobretudo com o uso de Modelos Digitais de
Elevação-MDE’s. Baseado nessas experiências e tendo como meta identificar as dolinas da
região do alto Rio Corrente e da Área de Proteção Ambiental das Nascentes do Rio Vermelho
(APA-NRV), nordeste de Goiás, realizou-se o mapeamento dessas feições em três escalas
diferentes. Numa primeira abordagem, identificou-se dolinas prioritariamente por meio de
trabalhos de campo em uma pequena área próxima à Gruna da Tarimba, e comparou-se os
resultados com a análise visual de MDE’s gerados com dados ALOS-PALSAR e Veículo Aéreo
Não Tripulado (VANT). Também foram detectadas de forma semi-automática depressões
cársticas para escala abrangente, em toda a bacia do alto Rio Corrente com dados SRTM e
ALOS-PALSAR. Por fim realizou-se o mapeamento de uma área significativa com o auxílio
do VANT e detectou-se dolinas de forma automatizada em área central da APA-NRV, com
vários sistemas de cavernas. Os resultados mostraram a importância da escolha adequada da
base de dados, resolução e tamanho da área de abrangência. A partir dos resultados foi possível
estabelecer as áreas mais carstificadas, tipologias mais usuais de dolinas e os principais
processos atuantes na configuração do relevo local, com importante papel dos materiais e da
dupla dinâmica erosiva, superficial e subterrânea.