Tesis
Um algoritmo PSO especializado para o problema de detecção de clusters espaciais
Fecha
2020-07-02Registro en:
MALVÃO, Guilherme dias. Um algoritmo PSO especializado para o problema de detecção de clusters espaciais. 2020. xiv, 56 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
Autor
Malvão, Guilherme dias
Institución
Resumen
A detecção de clusters espaciais tem grande importância para tomada de decisão em diversas
áreas como saúde e segurança pública. O método Scan Circular de Kulldorff (1997) é a maior
referência quando se trata em detecção de clusters espaciais. O método não tem um bom desempenho quando o cluster verdadeiro tem um formato não circular. Neste trabalho propomos
um algoritmo baseado no Particle Swarm Optimizaton (PSO), que é capaz de detectar e identificar clusters espaciais. Os dois métodos são comparados em 4 cenários, onde cada um tem um
cluster com formato específico que são gerados através de simulações proposta por Kulldorff,
Tango e Park (2003). Também é feita a comparação entre os dois métodos para dados de óbitos
por doenças pulmonares obstrutivas crônicas no estado do Mato Grosso, Brasil, no ano de 2015.
São encontrados resultados favoráveis para o método proposto, principalmente nos casos onde
o cluster não tem formato circular.