Tesis
Otimização de geração de plantas eólica e heliotérmica na região Nordeste do Brasil
Fecha
2020-05-21Registro en:
BRANCALIÃO, Nathan Farto da Silva. Otimização de geração de plantas eólica e heliotérmica na região Nordeste do Brasil. 2019. viii, 96 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciências Mecânicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Autor
Brancalião, Nathan Farto da Silva
Institución
Resumen
O principal objetivo deste trabalho é otimizar a produção combinada proveniente
de recursos naturais eólicos e solares, aplicados à geração de energia através de
parques eólicos e o uso da tecnologia heliotérmica (também chamada de CSP, do inglês
Concentrated Solar Power). Para isso, cada planta geradora tem sua simulação
individual, otimização e então a união dos resultados para estabalecer o que seria o
fornecimento combinado com personalização do despacho do armazenamento térmico.
O estudo foi realizado para um modelo de usina combinada de 100 MW de potência
nominal, sendo 50 MW de CSP e 50 MW de eólico. A região de implementação foi
limitada à região Nordeste do Brasil e as localidades para cada planta foram
selecionadas com base no índice de correlação dos recursos naturais. A planta solar é
na cidade de Petrolina, Pernambuco, e a planta eólica na cidade de Macau, Rio Grande
do Norte. Após o tratamento inicial dos dados, a primeira simulação foi o modelo base
para a otimização de alguns parâmetros técnicos. O perfil de velocidade para a planta
eólica foi modelado conforme a lei de potência com classes de estabilidade (modelo
diurno de radiação solar/delta-T e modelo noturno de Turner). Em relação aos resultados
iniciais, a planta eólica apresentou aumento de 49,8% do fator de capacidade e redução
de 42,6% no custo normalizado de energia. Já a planta heliotérmica obteve o melhor
resultado com 14 horas de armazenamento térmico, resultando em um aumento de 71%
no fator de capacidade e redução de 5,5% no custo normalizado de energia. A estratégia
de despacho do armazenamento térmico na planta heliotérmica apresentou grande
variação no uso da potência que a turbina pode produzir. Os resultados combinados
mostraram pouca variação, atendendo a demanda proposta com sucesso.