Tesis
A Regressão de Touchard e suas aplicações
Fecha
2021-04-08Registro en:
SILVA, Tallyta Carolyne Martins da. A Regressão de Touchard e suas aplicações. 2018. 71 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Autor
Silva, Tallyta Carolyne Martins da
Institución
Resumen
O presente trabalho apresenta o modelo de regressão de Touchard como uma alternativa para a modelagem de dados de contagens. O modelo basea-se na distribuição de Touchard a qual
possui dois parâmetros, λ e δ, ligados a posição e a dispersão, respectivamente, o que possibilita
acomodar dados com subdispersão ou superdispersão, e também com excessos de zeros. A
estimação dos parâmetros foi feita via máxima verossimilhança. Na análise de ajuste dos dados
ao modelo foram utilizados os critérios de seleção de modelo AIC (Akaike Information Criterion),
o BIC (Bayesian Information Criterion), a estatística qui-quadrado e o pseudo-R2. O trabalho
também discute alguns elementos diagnósticos e propõe um procedimento para modelagem e a
avaliação da adequabilidade do modelo Touchard. O modelo foi aplicado na distribuição de
partos em Goiás no mês de maio de 2017 para avaliar a contribuição dos aspectos
socioeconômicos nas contagens de cesáreas. Os dados tem como fonte o Sistema de
Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC). A aplicação mostra que pelo fato da regressão de
Touchard ter dois conjuntos de covariáveis proporciona maior flexibilidade em relação aos
demais modelos.