Programas FIES e PROUNI: um estudo comparativo

Abstract

Este estudo encontra e compara o desempenho médio de alunos concluintes que utilizaram o FIES ou PROUNI. A pesquisa utilizou a metodologia de regressão e análise binária, visando isolar as variáveis de interesse. A comparação do desempenho final é feita usando o exame ENADE 2017, principal ferramenta de avaliação de desempenho dos ingressos e concluintes do ensino superior. Para esta pesquisa optou-se pelo ENADE pela profundidade e globalidade dos dados. As estimativas encontradas mostraram que os bolsistas do PROUNI obtiveram em média 7,9 pontos a mais no ENADE em relação aos estudantes que receberam FIES. Diferenças significativas favoráveis foram encontradas ao PROUNI nas áreas de Ciências Sociais Aplicadas (4,33), Ciências Exatas e da Terra (2,66) e Engenharias (0,62). Além da variável de interesse, foi criado um modelo que permitiu comprar o desempenho pelo gênero, renda familiar, região do país, escolaridade da mãe, estado civil, cor da pele, tipo de ensino médio e trabalho e estudo. Diferenças favoráveis foram encontradas em razão do aluno ser do sexo masculino, casado, de cor branca, ser da região sul, ingressante de instituição privada de ensino médio, não trabalhar, além de que quanto maior a renda e maior a escolaridade da mãe, melhor o desempenho médio. Complementando as análises, foram apresentados os custos dos programas buscando estabelecer relação com a eficiência.

This study finds and compares the average performance of graduating students who used FIES or PROUNI. The research used the regression methodology and binary analysis, aiming to isolate the variables of interest. The comparison of the final performance is made using the ENADE 2017 exam, the main performance evaluation tool for college graduates and graduates. For this research, ENADE opted for the depth and globality of the data. Estimates found showed that PROUNI fellows scored an average of 7.9 points higher on ENADE than students receiving FIES. Favorable significant differences were found for PROUNI in the areas of Applied Social Sciences (4.33), Exact and Earth Sciences (2.66) and Engineering (0.62). In addition to the variable of interest, a model was created that allowed buying performance by gender, family income, region of the country, mother's education, marital status, skin color, type of high school, and work and study. Favorable differences were found in the fact that the student was male, married, white, from the southern region, entering a private high school, not working, and the higher the income and higher the mother's education, the better. the average performance. Complementing the analyzes, the program costs were presented seeking to establish a relation with the efficiency