Repasando conceptos de filosofía de la información y problemas en su modelización, se propone la construcción de un modelo de búsqueda de sistemas de información semántica a partir del acople de sistemas de explotación de la información y una aproximación heuristica para el descubrimiento de conocimiento útil, articulando técnicas de algoritmos de inducción, mapas auto-organizados de Kohonen y redes bayesianas. La experimentación y validación del sistema se lleva a cabo mediante datos públicos abiertos.Рассматривая концепции информационной философии и проблемы ее моделирования, предлагается построить модель поиска семантических систем, основанную на сочетании систем эксплуатации информации и эвристического подхода для открытия полезных знаний. При формулировании таких приемов используются алгоритмы индукции, самоорганизующиеся Карты Кохонена и Байесовские сети доверяя. Экспериментирование и проверка системы осуществляется с помощью открытых общедоступных данных.By reviewing concepts of information philosophy and problems in its modeling, it is proposed the construction of a semantic information systems search model based on the coupling of information exploitation systems and heuristic approach for the discovery of useful knowledge. By articulating techniques such us induction algorithms, self-organized maps of Kohonen and Bayesian networks. The experimentation and validation of the system is carried out through open public data.Esta tesis representa el resultado final de la beca de investigacion ARG-5091/16 con Especialización en Modelos Matemáticos y Modelización Computacional, otorgada por el Ministerio de Educación y Ciencia de la Federación de Rusia. Defendida en la ciudad de San Petersburgo (Rusia), el 11 de junio de 2019.Universidad Nacional de Investigación en Informática, Tecnología, Mecánica y Óptica de San Petersburgo