dc.contributorJaramillo Betancur, Javier Vicente
dc.creatorQuintero Cataño, Jonathan
dc.date.accessioned2014-06-28T01:20:27Z
dc.date.accessioned2022-09-29T14:51:55Z
dc.date.available2014-06-28T01:20:27Z
dc.date.available2022-09-29T14:51:55Z
dc.date.created2014-06-28T01:20:27Z
dc.date.issued2011
dc.identifierhttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/1128
dc.identifierQuintero Cataño, J. (2011) Complemento en Excel® 2010 para el pronóstico no paramétrico de series de tiempo. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/1128
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3777964
dc.description.abstractToday, it could be seen the need for people and companies to determinate the future environment that they have to face and with the goal to make decisions to take advantage over the rest, together with advances in technology that humanity has made and the massive use of Microsoft Excel ® which is a tool for data management, it is necessary to create an add-in in the program that allows forecasting of future observations of a time series under different methods that in the case of this project are in nonparametric forecasts. By the above, it was identified a mathematical and statistical algorithm that allows calculation of descriptive statistical measures and graphics, and also forecasting time series under non-parametric statistical methods in Visual Basic for Applications (VBA), it is included in Excel ® 2010.
dc.description.abstractEn la actualidad se observa que existe necesidad tanto de las personas como de las empresas en poder determinar el entorno futuro al cual se van a enfrentar y con el fin de tomar decisiones que le otorguen cierta ventaja sobre las demás, en conjunto con el avance en materia de tecnología que ha tenido la humanidad y el uso masivo que tiene Microsoft Excel ® como herramienta de manejo de datos, se hace necesario la creación de un módulo en dicho programa que permita el pronóstico de observaciones futuras de una serie de tiempo bajo diferentes métodos, que en el caso de este proyecto corresponden a pronósticos no paramétricos. Por lo anterior se identificó el algoritmo matemático y estadístico que permite el cálculo y gráfico de medidas estadísticas descriptivas, al igual que el pronóstico de series de tiempo bajo métodos estadísticos no paramétricos en Visual Basic para Aplicaciones (VBA), incluido en Excel® 2010.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad EIA
dc.publisherAdministrativa, Financiera, Sistemas y Computación
dc.publisherEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2011
dc.publisherIngeniería Administrativa
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020
dc.subjectOrganización e industria
dc.subjectOrganization and industry
dc.subjectSoftware didáctico
dc.subjectTeaching software
dc.subjectMatemáticas financieras
dc.subjectFinancial mathematics
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectForecast
dc.subjectFunción de autocorrelación
dc.subjectTime series
dc.subjectComplemento de excel
dc.subjectAutocorrelation function
dc.subjectExcel add-in
dc.titleComplemento en Excel® 2010 para el pronóstico no paramétrico de series de tiempo
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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