Equidad y regresividad, un estudio particular para el gravamen a los movimientos financieros en Colombia entre 1999-2018

Abstract

This research work makes a record of structure´s evolution of the levy on financial movements (GMF or four per 1000) in Colombia. The GINI and tax collection series are also presented. which will be used in the construction of the regression indicator and the productivity indicator for the tax with the aim of analyzing the efficiency and equity of the GMF in the system 1999-2018. The hypothesis arises that the tax four per 1000 or GMF complies with the principle of efficiency dictated by the Colombian Political Constitution in article 363 but does not comply with the principle of equity. The regressivity problem is that prevents the tax from complying with the two principles of taxation that the colombian constitution prosecutes. This work is based on primary sources from the archives of the Direction of National Taxes and Customs (DIAN), the National Administrative Statistics Department (DANE) and the World Bank.

En este trabajo de investigación se registra la evolución de la estructura del gravamen a los movimientos financieros (GMF o cuatro por mil) en Colombia. Igualmente, se presentan las series de recaudo del impuesto y el índice GINI, las cuales se usarán en la construcción del indicador de regresividad y el indicador de productividad para dicho impuesto con el objetivo de analizar la eficiencia y equidad del GMF en el sistema tributario colombiano para el periodo 1999 - 2018. Se plantea la hipótesis de que el impuesto cuatro por mil o GMF cumple con el principio de eficiencia que dictamina la Constitución Política de Colombia en el artículo 363, pero no cumple con el principio de equidad. El problema de regresividad del GMF es el que impide que el impuesto cumpla con los dos principios de tributación que enjuicia la constitución colombiana. Este trabajo se sustenta en fuentes primarias de los archivos de la Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN), el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y el Banco Mundial.