dc.creatorMardones Saavedra, Julio Alfredo
dc.creatorCandia Véjar, Alfredo (Prof. Guía)
dc.date2009-01-26T19:49:04Z
dc.date2009-01-26T19:49:04Z
dc.date2007
dc.date.accessioned2017-03-07T14:49:02Z
dc.date.available2017-03-07T14:49:02Z
dc.identifierhttp://dspace.utalca.cl/handle/1950/5363
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/373201
dc.description123 p.
dc.descriptionLa presente memoria aborda los problemas de optimización robusta, y específicamente los problemas de camino más corto (CMC) con incertidumbre intervalar asociada a los costos. En los últimos años se han realizado una gran cantidad de estudios en optimización robusta, destacando dos vertientes principales de estudio: Minimax Regret y la de Bertsimas & Sim. El modelo del Minimax Regret busca encontrar la solución que posea la mejor peor desviación robusta (en términos del ‘regret’ o ‘arrepentimiento’ por seleccionar una solución que es sub-optimal pero que posee cierta robustez) frente a todos los escenarios y caminos posibles. Mientras el método de Bertsimas & Sim plantea un modelo que en su contraparte robusta conserva la linealidad del problema de origen, y que además permite regular la robustez del modelo frente al conservatismo de la solución encontrada a través de un parámetro. Con el propósito de realizar un análisis y comparación de los métodos en estudio, se aplican los diferentes modelos a problemas de camino más corto para dos clases de grafos conocidos para experimentación: Karasan y Aleatorios. Se da solución al problema de Minimax regret a través de un algoritmo de aproximación (K&Z), y por medio de un modelo de programación lineal entera que resuelve el problema exacto a través del solver comercial CPLEX. Además se da solución al modelo de Bertsimas & Sim (B&S) resolviendo 1 A  problemas de camino más corto mediante un programa especialmente desarrollado, donde A es el conjunto de vértices de la red en estudio. De esta manera, se realiza el análisis y comparación de los métodos resolviendo una gran variedad y cantidad de problemas, y se establece una relación entre las soluciones obtenidas por cada método.
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dc.format2814 bytes
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Talca (Chile). Escuela de Ingenieria Civil Industrial
dc.subjectOptimizacion Matematica
dc.titleOptimizacion robusta: analisis y comparacion de metodos aplicados a problemas de camino mas corto
dc.typeTesis


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