Herramienta de simulación para el análisis de flujo óptimo clásico utilizando multiplicadores de Lagrange

Abstract

El análisis del flujo óptimo es un problema complejo y desafiante por sus características no lineales. La inclusión de restricciones de potencia y los modelos de las líneas de transmisión hacen complejo determinar el respectivo despacho. Los multiplicadores de Lagrange son un método de optimización clásico que permite solucionar problemas de despacho económico de múltiples variables sujetas con diversas restricciones. Este articulo presenta el desarrollo de una herramienta de simulación denominada SOPF (Software Optimal Power Flow), desarrollada en Guide-Matlab y que permite analizar el problema de flujo óptimo clásico de un sistema de potencia con pérdidas y con restricciones de potencia activa, el simulador desarrollado es un herramienta académica de apoyo para los estudiantes, profesores y personas interesadas en la aplicación de algoritmos de optimización para la operación económica de sistemas eléctricos de potencia. Como métricas, el simulador determina el despacho de la potencia activa de cada generador, los costos de generación de la potencia despachada, el aporte de cada máquina, los costos incrementales y las pérdidas de acuerdo al balance de potencia. Finalmente, los resultados se presentan a través de dos casos de estudio: flujo óptimo clásico con pérdidas y sin restricciones de potencia activa y flujo óptimo clásico con pérdidas y con restricciones de potencia activa. Para ambos casos, se obtienen errores inferiores al 1 %.

The optimal flow analysis is a complex and challenging problem because of its non-linear characteristics. It is difficult to determine the respective flow of active power due to the inclusion of power restrictions and models of the transmission lines. Lagrange multipliers are a classical optimization method that allows solving the economic flow of multiple variables subject to various limits. This article presents a simulation tool called SOPF (Software Optimal Power Flow) developed in Guide-Matlab. This tool analyzes the classical optimal flow problem of a power system with leaks and energetic power limitations. This simulator is an academic support tool for students, professors, and people interested in applying optimization algorithms for economic electrical power systems. The software not only determines the flow of the power of each generator, the costs of the generated flow power, the contribution of each machine, the incremental costs, and the leaks according to the power balance. Finally, the results are presented through two case studies: classic optimal flow with losses and without active power restrictions and classical optimal flow with leaks and brisk power restrictions. For both cases, errors of less than 1 % are obtained.