es | en | pt | fr
    • Presentación
    • Países
    • Instituciones
    • Participa
        JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
        Ver ítem 
        •   Inicio
        • Colombia
        • Universidades
        • Universidad Tecnológica de Bolivar UTB (Colombia)
        • Ver ítem
        •   Inicio
        • Colombia
        • Universidades
        • Universidad Tecnológica de Bolivar UTB (Colombia)
        • Ver ítem

        A Structure-from-Motion Pipeline for Generating Digital Elevation Models for Surface-Runoff Analysis

        Fecha
        2019
        Registro en:
        Meza J., Marrugo A.G., Ospina G., Guerrero M. y Romero L.A. (2019) A Structure-from-Motion Pipeline for Generating Digital Elevation Models for Surface-Runoff Analysis. Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1247, Núm. 1
        17426588
        https://hdl.handle.net/20.500.12585/9234
        10.1088/1742-6596/1247/1/012039
        Universidad Tecnológica de Bolívar
        Repositorio UTB
        57204065355
        24329839300
        57211428345
        57200615582
        36142156300
        http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3722335
        Autor
        Meza J.
        Marrugo A.G.
        Ospina G.
        Guerrero M.
        Romero L.A.
        Institución
        • Universidad Tecnológica de Bolivar UTB (Colombia)
        Resumen
        Digital Elevation Models (DEMs) are used to derive information from the morphology of a land. The topographic attributes obtained from the DEM data allow the construction of watershed delineation useful for predicting the behavior of systems and for studying hydrological processes. Imagery acquired from Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and 3D photogrammetry techniques offer cost-effective advantages over other remote sensing methods such as LIDAR or RADAR. In particular, a high spatial resolution for measuring the terrain microtopography. In this work, we propose a Structure from Motion (SfM) pipeline using UAVs for generating high-resolution, high-quality DEMs for developing a rainfall-runoff model to study flood areas. SfM is a computer vision technique that simultaneously estimates the 3D coordinates of a scene and the pose of a camera that moves around it. The result is a 3D point cloud which we process to obtain a georeference model from the GPS information of the camera and ground control points. The pipeline is based on open source software OpenSfM and OpenDroneMap. Encouraging experimental results on a test land show that the produced DEMs meet the metrological requirements for developing a surface-runoff model. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
        Materias

        Mostrar el registro completo del ítem


        Red de Repositorios Latinoamericanos
        + de 8.000.000 publicaciones disponibles
        500 instituciones participantes
        Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB)
        Universidad de Chile
        Ingreso Administradores
        Colecciones destacadas
        • Tesis latinoamericanas
        • Tesis argentinas
        • Tesis chilenas
        • Tesis peruanas
        Nuevas incorporaciones
        • Argentina
        • Brasil
        • Colombia
        • México
        Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB)
        Universidad de Chile
        Red de Repositorios Latinoamericanos | 2006-2018
         

        EXPLORAR POR

        Instituciones
        Fecha2011 - 20202001 - 20101951 - 20001901 - 19501800 - 1900

        Explorar en Red de Repositorios

        Países >
        Tipo de documento >
        Fecha de publicación >
        Instituciones >

        Red de Repositorios Latinoamericanos
        + de 8.000.000 publicaciones disponibles
        500 instituciones participantes
        Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB)
        Universidad de Chile
        Ingreso Administradores
        Colecciones destacadas
        • Tesis latinoamericanas
        • Tesis argentinas
        • Tesis chilenas
        • Tesis peruanas
        Nuevas incorporaciones
        • Argentina
        • Brasil
        • Colombia
        • México
        Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB)
        Universidad de Chile
        Red de Repositorios Latinoamericanos | 2006-2018