dc.contributorArboleda Carvajal, Alejandro
dc.contributorAmado Forero, Lusvin Javier
dc.contributorAmado Forero, Lusvin Javier [0001376723]
dc.contributorArboleda Carvajal, Alejandro [0001468165]
dc.contributorAmado Forero, Lusvin Javier [0000-0001-5104-9080]
dc.contributorArboleda Carvajal, Alejandro [0000-0001-7161-9175]
dc.creatorNiño Merchán, Julián José
dc.date.accessioned2021-08-19T14:37:22Z
dc.date.accessioned2022-09-28T19:26:03Z
dc.date.available2021-08-19T14:37:22Z
dc.date.available2022-09-28T19:26:03Z
dc.date.created2021-08-19T14:37:22Z
dc.date.issued2021
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/13893
dc.identifierinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifierrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3719078
dc.description.abstractLas pruebas de valoración física son el conjunto de técnicas y procedimientos aplicados por un profesional de la salud al momento de una cita médica con el fin de establecer el estado general del paciente, por medio de procedimientos objetivos y subjetivos. Este documento presenta la metodología para el desarrollo de un prototipo inicial de dispositivo médico que busca la tecnificación y estandarización de uno de los procedimientos empleados en la ejecución de las pruebas de valoración física; la percusión torácica, técnica en la cual el medico por medio de un golpe efectuado sobre la cavidad torácica del paciente usando su mano opuesta como superficie receptora del golpe, estima el estado de salud de los pulmones con base al sonido resultante de dicho procedimiento, según su pericia y a la experiencia adquirida de forma empírica sobre la interpretación de los sonidos pulmonares. El prototipo construido busca reducir el error relacionado al factor humano, para ello emula las características propias de la técnica, mediante un golpe estandarizado y reproducible, efectuado por un actuador rotacional sobre una superficie de impacto constante durante el procedimiento, con el valor agregado de almacenar el registro sonoro generado por la técnica, el cual mediante el aplicativo construido para este dispositivo le brinda las herramientas necesarias al profesional de la salud para un diagnóstico objetivo, mediante la caracterización de la señal sonora en el dominio temporal y frecuencia.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisherFacultad Ingeniería
dc.publisherPregrado Ingeniería Biomédica
dc.relationA. G. Miller, T. T. C. Choy, & Y. T. Zhang. (1995). Isolating the lung component from the resonant response of the thorax in impact excited resonance by wavelet decomposition doi:10.1109/IEMBS.1995.579468
dc.relationA. H. Leung, & S. Sehati. (1996). Sound transmission through normal and diseased human lungs doi:10.1049/esej:19960107
dc.relationAmara Graps. (1995). An introduction to wavelets. IEEE Computational Science and Engineering, , 50-61. Retrieved from DOI:10.1109/99.388960
dc.relationAmjad Zia Khan, & Imran Shafi. (2019). Removing artifacts from raw electrocardiogram signals using adaptive filter in state space. Circuits Systems and Signal Processin, 39, 2. Retrieved from DOI:10.1007/s00034-019-01149-3
dc.relationAntonio Surós Batlló, & Juan Surós Batlló. (2001). Semiologia medica y tecnica exploratoria (Octava Edición ed.). España: Elsevier.
dc.relationBitner-Glindzicz, M. (2002). Hereditary deafness and phenotyping in humans. British Medical Bulletin, 63(1), 73-94. doi:10.1093/bmb/63.1.73
dc.relationBloch, H. (1993). The fathers of percussion. The Journal of Family Practice, 36(2), 232. Cooperstein, R. (2012). Interexaminer reliability of the johnston and friedman percussion scan of the thoracic spine: Secondary data analysis using modified methods doi:https://doi org.aure.unab.edu.co/10.1016/j.jcm.2012.06.001
dc.relationDay, H., & Pilhofer, M. (2015). Music theory for dummies Retrieved from http://www.vlebooks.com/vleweb/product/openreader?id=none&isbn=9781118991145&uid=non e
dc.relationDra. Maria de Andrade. (2018). Percusión (examen clínico) - definición, concepto y qué es. Retrieved from https://www.definicionabc.com/ciencia/percusion-examen-clinico.php
dc.relationEmilio Soria Olivas. (2003). Tratamiento digital de señales: Problemas y ejercicios resueltos Pearson Educación.
dc.relationGA. (2003). Características del sonido: Intensidad, tono, timbre y duración. Retrieved from http://www.ehu.eus/acustica/bachillerato/casoes/casoes.html
dc.relationH. M. Zaeim, C. Scheffer, M. Blanckenberg, & K. Dellimore. (2014). Evaluation of the use of frequency response in the diagnosis of pleural effusion on a phantom model of the human lungs doi:10.1109/EMBC.2014.6944357
dc.relationI. Hossain, & Z. Moussavi. (2003). An overview of heart-noise reduction of lung sound using wavelet transform based filter doi:10.1109/IEMBS.2003.1279719
dc.relationJerry D. Wilson, Anthony J. Buffa, & Bo Lou. (2017). Física (Sexta Edición ed.). México: PEARSON EDUCACIÓN
dc.relationJosé Díaz Novás, & Bárbara Rosa Gallego Machado. (2005). La percusión. Rev Cubana Med Gen Integr, 21(1-2) Retrieved from http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252005000100028
dc.relationK.R. Rao, Do Nyeon Kim, & Jae Jeong Hwang. (2011). Fast fourier transform - algorithms and applications Springer Science & Business Media
dc.relationKhandpur, R. S. (2003). Handbook of biomedical instrumentation, second edition (2nd ed.) Tata McGraw-Hill Education.
dc.relationLiliana R. Castro, & Silvia M. Castro. (1995). Wavelets y sus aplicaciones . Er. Congreso Argentino De Ciencias De La Computación, , 195-204
dc.relationMalerbi, B. (1989). In Waldron H. A. (Ed.), Chapter 7 - noise Butterworth-Heinemann. doi:https://doi.org/10.1016/B978-0-407-33702-2.50012-9
dc.relationMichael T. Heideman, ·Don H. Johnson, & c. Sidney Burrus. (1984). Gauss and the history of the fast fourier transform. Ieee Assp Magazine, Retrieved from DOI:10.1007/BF00348431
dc.relationNovás, J., & Machado, B. (2005). Laennec y el estetoscopio. Revista Cubana De Medicina General Integral, 21
dc.relationPeng, Y., Dai, Z., Mansy, H. A., Sandler, R. H., Balk, R. A., & Royston, T. J. (2014). Sound transmission in the chest under surface excitation: An experimental and computational study with diagnostic applications. Medical & Biological Engineering & Computing, 52(8), 695-706. doi:10.1007/s11517-014-1172-8 [doi]
dc.relationPetre Stoica, & Randolph Moses. (2005). Spectral analysis of signals Prentice Hall.
dc.relationReflexión y refracción del sonido. (2013). Retrieved from http://www.wikillerato.org/Reflexi%C3%B3n_y_refracci%C3%B3n_del_sonido.html#Reflexi.C 3.B3n_del_Sonido
dc.relationRicardo Lopez Ruiz. (2018). Om natural to artificial intelligence: Algorithms and applications Books on Demand
dc.relationS. Charleston-Villalobos, R. Gonzalez-Camarena, G. Chi-Lem, & T. Aljama-Corrales. (2007). Acoustic thoracic images for transmitted glottal sounds doi:10.1109/IEMBS.2007.4353080
dc.relationVerghese, A., Charlton, B., Kassirer, J. P., Ramsey, M., & Ioannidis, J. P. (2015). Inadequacies of physical examination as a cause of medical errors and adverse events: A collection of vignettes.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.titleDesarrollo de un dispositivo médico que estandarice la presión generada en la percusión torácica y caracterice la onda sonora resultante del examen


Este ítem pertenece a la siguiente institución