Thesis
Largo de brotes y perimetro de tronco como predictores de Bitter Pit en precosecha, para manzanos (Malus silvestris L.(Mill)) cv Braevurn
Registro en:
Autor
Gonzalez Molina, Manuel Emilio
Retamales Aranda, Jorge (Prof. Guía)
Moggia Lucchini, Claudia (Prof. Informante)
Institución
Resumen
Resumen (Spanish, English) 49 p. Se realizó un ensayo para determinar la capacidad predictiva del largo de brotes y el incremento en el perímetro de tronco como indicadores de la incidencia de “bitter pit” (BP) en el cv. Braeburn, ya que son un métodos fáciles y de bajo costo para ser usados por los productores. En la temporada 97/98 se evaluó el efecto de distintos factores de cultivo: zona productiva (ZP), carga frutal (CF), y aplicación exógena de Ca (Ca), sobre la capacidad predictiva (r2) del largo de brotes (LB), y del perímetro de tronco (PT), para predecir el “bitter pit” en precosecha; se evaluó además 3 esquemas de muestreo de brotes: 1/36 (1brote en 36 árboles), 2/18 y 4/9. La ZP afectó la capacidad predictiva del LB y del PT por diferencias de vigor entre los huertos. Los valores de r2 obtenidos para LB son cercanos al 30% en San Clemente (SC), y 4% en San Javier (SJ), mientras que para PT los r2 fueron de casi 60% en SJ y cercano a 30% para SC. La CF afectó la capacidad predictiva de LB y PT, por diferencias registradas en el vigor de los árboles y en la incidencia de “bitter pit”. Mientras que la carga frutal alta, logró un r2 de 19% en LB y de 14% para PT, la carga frutal baja, tuvo un 14% en LB y un 38% en PT. Por otro lado, Ca afectó en la incidencia de “bitter pit” y el vigor de los árboles, lo que alteró la capacidad predictiva del LB y PT. Los valores de r2 para el tratamiento sin aplicación exógena de Ca (-Ca), fueron cercanos al 30% en LB y al 1% en PT, mientras que aspersiones de CaCl2 lograron valores de 1% en LB y 44% en PT. El esquema de muestreo 1/36 presentó la menor variabilidad (0,62), y la mayor uniformidad en el material muestreado (CV= 9,22) por lo que resultó ser el esquema más apropiado. Se requieren estudios complementarios para estudiar la forma de incrementar la capacidad de predicción de LB y PT.