Estimación de datos faltantes a través de redes neuronales, una comparación con métodos simpes y múltiples
Fecha
2022-01-27Registro en:
Báez Vergara, K.J. (2022). Estimación de datos faltantes a través de redes neuronales, una comparación con métodos simples y múltiples. [Trabajo de Pregrado, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucional
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
Autor
Báez Vergara, Kelly Juliana
Institución
Resumen
Finding missing values in a data set is a very frequent problem and not performing an adequate treatment can cause bias in the estimates or alter the variance and distribution of the data. For this, it is proposed to implement an imputation technique with neural networks, and measure its efficiency against simple and multiple imputation methods.