dc.contributorFundación Universitaria Konrad Lorenz
dc.creatorMonrroy Rodríguez, Nidya Aide
dc.date.accessioned2020-10-29T15:59:08Z
dc.date.available2020-10-29T15:59:08Z
dc.date.created2020-10-29T15:59:08Z
dc.date.issued2012-06-30
dc.identifierhttps://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/3869
dc.identifier18013
dc.description.abstractEste recurso educativo habla acerca de la distribución de probabilidad como la enumeración de todos los resultados de un experimento junto con la probabilidad asociada a cada uno, asimismo define las diferentes distribuciones iniciando con la uniforme en donde las variables aleatorias poseen igual probabilidad, la distribución normal la cual se emplea para modelar errores y fallas en procesos, la distribución triangular esta es definida mediante tres parámetros mínimo, máximo e intermedio, finalmente la distribución exponencial que modela eventos recurrentes en el tiempo.
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Matemáticas e Ingenierías
dc.publisherIngeniería de Sistemas
dc.publisherColombia
dc.relationSimulación
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsCopyleft: el programa puede ser ejecutado por todo aquel que quiera, que pueda ser modificado y mejorado para cualquier propósito, así como que exista la posibilidad de distribuir las versiones originales y las modificadas, ya sea con o sin ánimo de lucro sin necesidad de pedir permiso a nadie.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rightsDerechos reservados - Fundación Universitaria Konrad Lorenz
dc.titleDistribuciones de Probabilidad Continuas
dc.typeObjeto de aprendizaje


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