Trabajo de grado - Pregrado
Identificación de factores de riesgo dentro de la comunidad universitaria para diagnóstico de COVID-19
Fecha
2022Registro en:
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales
UDCA
Autor
Carvajal Castañeda, Andrea Carolina
Domínguez Quintero, Daniela
Resumen
A finales del año 2019 la OMS informo la aparición de casos de infección respiratoria aguda (IRAG) en Wuhan, China. Para el 9 de enero de 2020, el Centro Chino para el Control y la Prevención de enfermedades identifico un tipo de virus perteneciente a la familia Coronaviridae denominada SARS-CoV 2 causante de la enfermedad COVID-19, Ahora bien, en Colombia el 6 de marzo 2020 se confirmó el primer caso de COVID-19 siendo en este mismo mes declarada pandemia debido al aumento de casos en diferentes partes del mundo.
El objetivo de este estudio es analizar, caracterizar e identificar los factores de riesgo, dentro de la comunidad de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales con diagnóstico de Covid-19 en el periodo comprendido entre marzo a diciembre del 2020, por medio de un estudio casos y controles de tipo observacional retrospectivo, en donde se buscó establecer la asociación entre las variables contempladas en la captura de información realizada por la universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales (U.D.C.A.) en tres bases de datos, las cuales fueron aportadas por la Dirección del Programa y el Centro Médico de la sede 222, estas realizadas durante el periodo de tiempo comprendido entre marzo – diciembre del año 2020.
La definición de los casos se hizo en base a la presencia de un diagnóstico positivo a COVID-19 por lo que se estableció correlación predictiva empleando análisis estadístico, de tipo univariado para la caracterización de la población de estudio con diagnostico positivo y análisis estadístico de tipo bivariado y multivariado para la identificación de los factores de riesgo y la construcción de los modelos de predicción. Se dio inicio con las tres bases de datos de manera simultánea y se finaliza el estudio únicamente con la base de datos 03, siendo descartadas las otras dos al no adaptarse a los requisitos estadísticos del estudio.
Se llega a la conclusión de que la población universitaria con diagnostico positivo responde principalmente al rango etario entre los 35 a 50 años, desempeñando un rol en la comunidad de estudiantes, funcionarios o administrativos y residentes mayoritariamente en la ciudad Bogotá. Adicionalmente se identifica que los principales factores de riesgo para la población parte de la comunidad universitaria de la U.D.C.A. son, ser trabajador de la salud, el tener un rol de funcionario o profesor de planta dentro de la comunidad universitaria, el vivir, ser pareja intima, familiar o brindar atención a personas sospechosas o contagiadas con COVID- 19 y finalmente el ser sospechoso de COVID-19. Finalmente, por medio del procesamiento estadístico se establece una ecuación de predicción que establece la probabilidad de contagio de COVID-19 aplicable a los miembros de la comunidad universitaria de la U.D.C.A. de manera individual SUMMARY
At the end of 2019, the WHO reported the emergence of acute respiratory infection (IRAG) cases in Wuhan, China. By January 9, 2020, the Chinese Center for Disease Control and Prevention identified a type of virus belonging to the Coronaviridae family called SARS-CoV 2 causing the disease COVID-19, Now, in Colombia on March 6, 2020, the first case of COVID-19 was confirmed being in this same month declared a pandemic due to the increase of cases in different parts of the world.
The objective of this study is to analyze, characterize and identify the risk factors within the community of the Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales with diagnosis of Covid-19 in the period from March to December 2020, through a retrospective observational case-control study, where we sought to establish the association between the variables included in the information collected by the Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales (U.D.C.A.) in three databases, which were provided by the Program Management and the Medical Center of the 222 headquarters, these carried out during the period of time between March - December 2020.
The definition of the cases was based on the presence of a positive diagnosis for COVID-19, so predictive correlation was established using univariate statistical analysis for the characterization of the study population with positive diagnosis and bivariate and multivariate statistical analysis for the identification of risk factors and the construction of predictive models. The three databases were started simultaneously, and the study was completed only with database 03, the other two being discarded because they did not meet the statistical requirements of the study. It is concluded that the university population with a positive diagnosis responds mainly to the age range between 35 and 50 years, playing a role in the community of students, officials or administrative staff and residing mainly in the city of Bogota. Additionally, it is identified that the main risk factors for the population belonging to the university community of the U.D.C.A. are being a health worker, being a civil servant or professor within the university community, living, being an intimate partner, family member or providing care to people suspected or infected with COVID-19 and finally being suspected of COVID-19. Finally, by means of statistical processing, a prediction equation is established that establishes the probability of COVID-19 contagion applicable to members of the university community of the U.D.C.A. on an individual basis.