Detecção automática de estradas e trilhas de pivôs usando imagens de alta resolução espacial do sensor PRISM/ALOS

Automatic detection of roads and pivot tracks using high spatial resolution images from PRISM-ALOS sensor

dc.creatorBorges, Díbio Leandro
dc.creatorSerique, Luiz Marcelo Ferreira Sirotheau
dc.creatorCarvalho Júnior, Osmar Abílio de
dc.date2014-09-03T12:01:21Z
dc.date2014-09-03T12:01:21Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2017-03-07T13:02:22Z
dc.date.available2017-03-07T13:02:22Z
dc.identifierBORGES, Díbio Leandro; SERIQUE, Luiz Marcelo Ferreira Sirotheau; CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio. Detecção automática de estradas e trilhas de pivôs em imagens do sensor ALOS de alta resolução espacial. Revista Brasileira de Cartografia, v. 63, n. 2, p. 243-252, 2011. Disponível: <http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/376>. Acesso em: 9 maio 2014.
dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/16184
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/358268
dc.descriptionEste artigo apresenta um novo método para a detecção de estradas e trilhas de pivôs em imagens pancromáticas de alta resolução. A abordagem é dividida em três módulos principais: primeiro, uma filtragem espacial é aplicada a imagem para a extração de magnitudes e direções de descontinuidades, então uma quantização em 5 níveis é aplicada às magnitudes e um algoritmo de consistência hierárquica é desenvolvido para checar e unir cada janela a sua vizinhança, priorizando direções com os maiores e mais consistentes valores de magnitude; segundo, as hipóteses mais fortes são mantidas enquanto as mais fracas são retiradas da imagem, com o intuito de eliminar partes desconectadas; e finalmente, a transformada de Hough é aplicada nas hipóteses para completar as estradas detectadas e também identificar possíveis trilhas de pivôs entre elas. Este método foi aplicado em imagens do satélite ALOS em d iferentes áreas do oeste do estado da Bahia, Brasil, e os resultados são fornecidos aqui. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
dc.descriptionThis article introduces a new method for road and pivot tracks detection for high resolution pancromatic satellite images. The approach is divided on three main modules: firstly, a spatial derivative mask is applied to the image for extraction of magnitudes and directions of discontinuities, then a five level quantization is applied on the magnitudes and a hierarchical consistency algorithm is developed by checking and linking each window to its neighborhood prioritizing directions with higher and consistent magnitude values; secondly, the road stronger hypotheses are left while the weaker ones are cleaned from the images, with the purpose to eliminate disconnected pieces; and finally, a Hough transformation is applied on the road hypotheses in order to complete the roads detected and to also identify possible pivot tracks among them. The method was applied to images of the ALOS satellite of different areas of the west of state of Bahia, Brazil, and results are provided here.
dc.languagepor
dc.publisherSociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto - SBC
dc.rightsOpen Access
dc.rightsRevista Brasileira de Cartografia - Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons (Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)). Fonte: http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/376. Acesso em: 9 maio 2014.
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectProcessamento de imagens
dc.subjectDetectores - imagens - interpretação
dc.titleDetecção automática de estradas e trilhas de pivôs usando imagens de alta resolução espacial do sensor PRISM/ALOS
dc.titleAutomatic detection of roads and pivot tracks using high spatial resolution images from PRISM-ALOS sensor
dc.typeArtículos de revistas


Este ítem pertenece a la siguiente institución