Generación de un modelo de predicción de compra de seguros para automóviles en el canal digital

Abstract

Este proyecto busca generar un modelo de predicción de compra que identifique la probabilidad estimada que tiene un cliente de comprar o no una póliza de seguro de automóviles con una compañía de seguros a través del canal digital. Para lograr la construcción del modelo usamos técnicas de balanceo de datos como propensity score matching y Synthetic Minority Over-sampling Technique.

The porpose of this project is to generate a purchase prediction model that identifies the estimated probability that a customer has of buying or not an auto insurance policy with an insurance company through the digital channel. To achieve the construction of the model we use data balancing techniques such as propensity score matching and Synthetic Minority Over-sampling Technique.