Trabajo de grado - Pregrado
Sistema de detección y alerta de posibles zonas de minería ilegal utilizando drones y aplicaciones M2M
Fecha
2018Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Buitrago Castaño, Nicolás
Torres Laserna, Daniel
Institución
Resumen
Aprovechando los beneficios del Internet de las Cosas (IoT), se espera facilitar la detección de posibles zonas de minería ilegal por medio de la identificación automatizada de imágenes capturadas por aeronaves no tripuladas que cuentan con con rutinas de vuelo programadas. Para lograr esto, se recurre a las ventajas de la convergencia de servicios, lo cual permite la comunicación entre dispositivos con un mínimo o nada de interacción humana, de esta forma haciendo posible la comunicación directa entre el dron, la aplicación y cualquier otro dispositivo suscrito a los reportes. Con la implementación del proyecto se lograron los objetivos establecidos de detección inteligente de posibles zonas de minería ilegal usando comparación del color dominante de las imágenes capturadas por el dron con un color base, luego, con el porcentaje de coincidencia obtenido, se envía el reporte a la MTC, la cual decide si crea una alerta, la cual luego es consumida por cualquier dispositivo que se haya suscrito para ser notificado cada que se cree una alerta "Taking advantage of the benefits of the Internet of Things (IoT), it is expected to facilitate the detection of possible areas of illegal mining through the automated identification of images captured by unmanned aircraft that have scheduled flight routines. To achieve this, we use the advantages of convergence of services, which allows communication between devices with minimal or no human interaction, thus making direct communication between the drone, the application and any other subscribed device possible to the reports. With the implementation of the project the established objectives of intelligent detection of possible areas of illegal mining were achieved by comparing the dominant color of the images captured by the drone with a base color, then, with the percentage of coincidence obtained, the report is sent to the MTC, which decides if it creates an alert, which is then consumed by any device that has subscribed to be notified whenever an alert is created."--Tomado del Formato de Documento de Grado