Segmentación del tejido muscular paravertebral en imágenes TAC

Abstract

"Es de especial interés para el campo médico el estudio de los factores químicos, fisiológicos, bioquímicos y metabólicos que desembocan en posible riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares. Dichos factores se agrupan bajo el término del síndrome metabólico. El estudio entre la composición del músculo esquelético en relación al tejido adiposo visceral ha demostrado ser un criterio determinante para cuantificar la incidencia fenotípica de un paciente y su propensión a desarrollar el síndrome metabólico. La identificación de los tejidos adiposos y musculares puede ser realizada de forma manual, sin embargo, es un proceso dispendioso que está sujeto a la variabilidad en el criterio de los especialistas y al error manual. Es por ello que se ha desarrollado un método semiautomático, capaz de segmentar la musculatura paravertebral en la zona lumbar a partir de imágenes TAC. El método se basa principalmente en un algoritmo de crecimiento de regiones al cual se le realiza un estudio de parametrización buscando delimitar los valores indicados que arrojen como resultado una segmentación correcta desde un criterio médico."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

"It is of special interest for the medical field, the study of chemical, physiological, biochemical and metabolic factors that may present a risk of developing cardiovascular diseases. These factors are grouped under the term metabolic syndrome. The study of the composition of skeletal muscle in relation to visceral adipose tissue has proved to be a determining criterion to quantify the phenotypic incidence of a patient and his propensity to develop the metabolic syndrome. The identification of adipose and muscle tissues can be done manually, however, it is a wasteful process that is tied to the variability in the criteria of the specialists and manual error. That is why a semi-automatic method has been developed, capable of segmenting the paravertebral muscles in the lumbar area from CT images. The method is based mainly on a region growth algorithm to which a parametrization study is carried out, seeking to delimit the indicated values that result in a correct segmentation from a medical criterion."--Tomado del Formato de Documento de Grado.