Trabajo de grado - Pregrado
Detección de fenómenos de la calidad de la potencia por medio de algoritmos de machine learning
Fecha
2022-06-30Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Rozo Puentes, Juan David
Institución
Resumen
Actualmente en los sistemas de potencia se monitorea la calidad de la potencia con el fin de detectar e identificar los fenómenos que se presenten. La técnica más común para el procesamiento de las señales en este campo es la transformada de wavelet que permite una alta precisión en la identificación de los fenómenos de calidad de la potencia. Sin embargo, esta transformada tiene una gran dependencia de los parámetros que se eligen inicialmente, como la wavelet madre y el nivel de aproximación, para identificar ciertos fenómenos. Por esta razón se emplea la transformada de hilbert huang para evaluar la viabilidad de usar ésta técnica de procesamiento para extraer características de las señales de voltaje y poder identificar los fenómenos sin la necesidad de realizar una parametrización profunda que funciona para ciertos fenómenos.