Trabajo de grado - Pregrado
Pronostico y prevención de la contaminación por PM10 en la red de monitoreo de calidad de aire de Bogotá (RMCAB)
Fecha
2018Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Mejía Martínez, Nicolás
Institución
Resumen
La contaminación del aire en Bogotá, especialmente producto del PM10 se ha vuelto una creciente preocupación para las autoridades locales debido a los efectos adversos que tiene en materia de salud. De esta manera, un modelo de pronóstico es beneficioso para la ciudad pues permite, a la población, tomar medidas preventivas y minimizar los efectos en salud de la contaminación. Adicionalmente, un análisis en cuanto a la implementación de un sistema de alertas puede probar ser útil para las autoridades y la población como una herramienta adicional para mitigar los efectos del material particulado. En este artículo se propone una metodología estructurada para el desarrollo de modelos de pronostico basados en series de tiempo, para cada una de las horas pico de los días de la semana (de 6:00 am a 6:00 pm), de las 8 estaciones de la red de monitoreo que contaban con la mayor cantidad de datos válidos. Una vez se desarrollan los modelos se realiza un análisis de la viabilidad en la implementación de un sistema de alerta temprana basado en primer lugar del sistema ya diseñado en la ciudad de Medellín, seguido de la cuantificación de los costos económicos por atención hospitalaria, que ha presentado para la ciudad, el hecho de no poseer un sistema de alertas; equivalentes a aproximadamente $57.885.106.339 COP The air quality in Bogotá, Colombia, especially its PM10 level, has become of increasing concern to local authorities, because of its relation to health risks. In this way a forecasting model for PM10 levels is beneficial for the city, because it allows the population to adopt preventive measures in order to minimize the risks of potential diseases. On the other hand, a case analysis of the implementation of an alert system can become a useful tool for the authorities in order to develop preventive policies. This paper proposes an structured methodology for the construction of forecast models based on time series data, for each one of the rush hours, all along the week, for each one of the 8 monitoring stations with the best overall data density. With the forecast models, we analyze the possible implementation of an early alert system based on the one already present in Medellín, followed by the quantification of the economic costs (in health-care) on the city as a result of the absence of the early alert system. This number adds up to $57.885.106.339 COP