Perreología: ¿Cómo podemos usar la música en análisis estadísticos?

Abstract

Con el auge de las plataformas de streaming, actualmente es posible contar con la información de consumo de música a nivel de ciudad o país con una frecuencia diaria. Sin embargo, es difícil explotar la información sobre cambios en el consumo en el tiempo porque el sonido es un dato altamente no estructurado. Se propone usar la Transformación de Fourier de Tiempo Reducido para descomponer el sonido en sus ondas constituyentes y hacer uso de una red convolusional ResNet50 para representar en un espacio vectorial la música. A partir de esta metodología se muestra cómo podemos predecir hasta un 69% de los hits musicales y además explicar hasta un 82% la variación mensual del índice de confianza del consumidor.